人工智能基础（二）

1.3 人工智能在各行各业的应用

一，安防

现在城市的各个路口，各个小区都有摄像头，有海量的视频，依靠人工去观看查找，显然不现实了。新的视频分析系统可以替代民警的大量工作。

实时检测视频中的行人和车辆；自动查找视频中的异常行为（如酒驾等）

二，医疗

人工智能分析通过医学影像，分析病灶，确定治疗方案，并通过构建人体三维模型，帮助医生设计手术。

三，智能客服

智能客服已经在多个行业领域应用，如电子商务，金融，物流和旅游等。

关于智能客户我有切身体会，我曾和腾讯的客服联系过，简直是秒回。但显然智能化还没有达到应有的高度，两三句互动后，我就感觉到对方是机器人。

四，自动驾驶

通过传感器，视频摄像头，激光雷达，卫星定位系统等来实现自动驾驶。

插一句，有人说，在北京的胡同里行人和自行车等不守交通规则，自动驾驶在中国基本是不可能的。

五，工业制造

用人工智能检测替代人工检测，检测产品是否合格。

1.4 人工智能和机器学习

人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。

人工智能最核心的是根据输入做出判断和预测。

人脸识别，由输入的照片，判断照片的人是谁。

语音识别，由音频信号，判断说话的内容。

由医学影像，判断病灶。

由用户购买记录，预测用户喜欢的商品。

机器学习分为数据中学习和行动中学习。

数据中学习：监督学习，半监督学习，无监督学习。

监督学习：输入海量的数据，智能机器人根据数据做出预测。如给出等级和重量不等的宝石价格。智能机器人根据这些数据对一个未知的宝石做出价格的预判。

半监督学习：输入有限的数据，智能机器人由此做出预测。

无监督学习：在没有监督信息下的学习。

行动中学习：阿尔法狗在对弈中就是行动中学习的，每一个落子前，都先做一个策略，然后通过反馈（回报和惩罚），在下一步中不断的校对评估胜率，在动态中的自我学习。