MATLAB两种基本绘图功能:二维平面图形和三维立体图形
https://www.tuicool.com/articles/6BNBvmF
机器学习及其matlab实现
https://www.tuicool.com/articles/v2ui2m
https://www.tuicool.com/articles/qA7b2an
https://www.tuicool.com/articles/QrqMvmr
机器学习之实战matlab神经网络工具箱
https://www.tuicool.com/articles/uUVbQbM
《机器学习之从logistic到神经网络算法》中,我们已经从原理上介绍了神经网络算法的来源与构造,并编程实战了简单神经网络对于线性与非线性数据的分类测试实验。看过上节的可能会发现,上节实现的算法对于非线性数据的分类效果并不是非常完美,有许多值得优化的地方。而matlab作为一个科学计算软件,本身集成了非常多的优化算法,其中的神经网络工具箱就是其中一个优秀的工具箱,本节将以工具箱中的函数重新实验上节中的分类实验。
Matlab 数据分析
https://www.tuicool.com/articles/6j2muyR
数据插值
曲线拟合
图形界面曲线拟合
清华大学向全校师生及科研人员提供 MATLAB 和 Simulink
https://www.tuicool.com/articles/EfEvyeq
IT耳朵消息 北京时间4月7日– MathWorks 今日宣布,已经与清华大学签署协议,为该校师生提供 MATLAB 、 Simulink 及其他近 50 项 MathWorks 产品用于教学和学术研究。此协议的服务范围覆盖了清华大学的所有院系。清华大学常年位列中国理工科院校榜首,同时也是全球顶尖高等学府之一。
根据上述协议,工程、科学、经贸及其他学科的师生,可以使用 MATLAB 和 Simulink 进行嵌入式系统和信息物理系统(Cyber-physical Systems)以及其他众多技术领域的数据分析、基于模型的设计,从而通过基于项目的实践操作学习,提高分析和解决问题的能力;加深对基本概念和理论的理解;使用工业领域广泛运用的工具实现最前沿的学术研究。此软件授权协议的签署反映了清华大学立志成为全球顶尖的高等教学和科研机构的决心,充分保证了其学生能够掌握充足的知识和技能来应对业界日新月异的需求。
ModelSim、SignalTap II和Matlab(Simulink)的联调
https://www.tuicool.com/articles/U77v6n
在使用FPGA进行无线通信或者进行信号处理时,一般按照这样的步骤进行:
(1)利用matlab进行浮点算法仿真
(2)将matlab浮点算法转换为定点算法,进行仿真,并与浮点算法的性能进行比较
(3)如果定点算法性能到达要求,就可以在FPGA上进行定点算法的实现
(4)FPGA实现定点算法后,要将FPGA实现的算法性能与matlab仿真进行比较,以确定是否达到要求
MATLAB与数据库交互基础整理-提交、修改数据库
https://www.tuicool.com/articles/iuaIFfR
https://www.tuicool.com/articles/2eu2imE
https://www.tuicool.com/articles/VZZf6z
https://www.tuicool.com/articles/uaMJF3
https://www.tuicool.com/articles/B3MJ3y
DSPBuilder+ Matlab+FPGA
Matlab机器人工具箱https://blog.csdn.net/jameshater/article/details/53020093
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