Python 开发的 12 个 VSCode 技巧与窍门

—— 让 VSCode 更高效，减少手动操作

介绍

Visual Studio Code (VSCode) 是 Python 开发中最受欢迎的集成开发环境 (IDE) 之一。它运行快速，并且拥有丰富的功能，使开发过程更加轻松有趣。

VSCode 的 Python 扩展是我选择它作为主要开发工具的关键之一。它提供了语法自动补全、代码检查 (linting)、单元测试、Git 集成、调试、Jupyter 笔记本、编辑工具等功能，并能自动化大部分任务。相比手动操作，你可以使用快捷键或点击几个按钮完成操作。

在本文中，我们将学习如何充分利用 VSCode，使 Python 开发更加高效。

注意： 如果你是 VSCode 新手，并希望学习基础知识，可以阅读**《设置 VSCode 进行 Python 开发》**教程，以了解关键功能。

1. 命令行操作

你可以使用命令行 (CLI) 命令从终端或 Bash 启动 VSCode：

在当前目录打开 VSCode：code .

在当前目录打开 VSCode（最近使用的窗口）：code -r .

创建一个新窗口：code -n

在 VSCode 中打开文件差异对比工具：code --diff <file1> <file2>

2. 命令面板 (Command Palette)

你可以通过命令面板访问所有可用的命令和快捷方式。

使用快捷键 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，然后输入相关的关键词，即可访问特定命令。

3. 键盘快捷键

比起命令面板，键盘快捷键可以进一步提升效率。

你可以根据个人需求修改快捷键，或者阅读快捷键参考表了解默认快捷键。

直接使用快捷键可以避免在命令面板中滚动查找命令，从而节省时间。

4. 快速查看错误和警告

使用 Ctrl+Shift+M 快速访问错误和警告列表。

使用 F8 或 Shift+F8 在不同的错误和警告之间切换。

5. 完全可定制的开发环境

VSCode 允许你自定义主题、图标、快捷键、调试设置、字体、代码检查 (Linting) 以及代码片段，甚至可以创建自己的插件来扩展功能。

6. 扩展 (Extensions)

VSCode 的 Python 扩展可以优化开发体验，提高效率。

除了提高生产力，VSCode 的扩展还能增强可视化效果。

许多热门的 Python 扩展提供统计图表、交互式 GUI等功能，使开发更加直观。

推荐阅读： 《12 个数据科学必备的 VSCode 扩展》，它能将 VSCode 变成超级应用，让你无需离开 VSCode 就能完成所有数据科学任务。

7. Jupyter Notebook 集成

Jupyter Notebook 扩展是数据分析和机器学习开发中最重要的工具之一。

该扩展强烈推荐给数据科学家，用于数据实验和编写生产级代码。

8. 多光标选择 (Multi-Cursor Selection)

当你需要对多个相同实例进行编辑时，多光标选择可以大幅提高效率。

添加多个光标点：Alt+Click

向上添加光标：Ctrl+Alt+Up

向下添加光标：Ctrl+Alt+Down

选择当前单词的所有匹配项：Ctrl+Shift+L

9. 查找和修改

VSCode 提供了强大的查找和替换功能，适用于修改变量、参数等。

重命名变量或函数：选中变量后，按 F2 进行重命名。

10. 内置 Git 集成

VSCode 具有内置的 Git 支持，你可以通过 GUI 进行 Git 操作，而无需在命令行输入 Git 命令。

你可以查看提交历史、比较文件差异、创建分支等，操作比 GitHub Desktop 还要简单。

11. 代码片段 (Code Snippets)

代码片段类似于自动补全，但你可以自定义重复的代码模式。

例如，你可以创建一个快捷方式来快速插入 Python 函数，而不需要每次手动输入完整代码。

创建代码片段：打开 File > Preferences > Configure User Snippets，然后选择语言进行配置。

12. GitHub Copilot

很多人都在谈论 ChatGPT 的代码建议功能，但GitHub Copilot 早在两年前就已经推出，并且不断优化。

GitHub Copilot 基于 GPT-3，可以智能地理解用户的代码习惯，并自动建议代码行或完整函数，提高编程效率。

总结

VSCode 拥有大量强大的功能，可以提升 Python 开发的效率。掌握这些技巧后，你可以减少不必要的手动操作，更专注于编写代码。

推荐的 12 个 VSCode 技巧：

命令行操作 —— 直接使用 CLI 命令启动 VSCode

键盘快捷键 —— 使用快捷键直接执行命令，提高效率

错误和警告 —— 快速查找代码中的错误和警告

自定义开发环境 —— 修改主题、图标、快捷键等

扩展 (Extensions) —— 通过 Python 扩展增强功能

Jupyter Notebook —— 适用于数据科学工作的必备扩展

多光标编辑 —— 同时修改多个相同的代码片段

查找和替换 —— 快速修改变量、参数等

Git 集成 —— 通过 GUI 进行 Git 操作，而无需命令行

代码片段 —— 定义代码模板，提高编写速度

你最喜欢的 VSCode 技巧是什么？欢迎分享你的经验！