使用 DeepSeek 高效学习 SAP 官方文档中的功能模块分解图

SAP 从业者经常需要从 SAP 官方文档，比如 help.sap.com 网站上获取最权威的咨询和产品信息。

笔者最近在处理一个 SAP Commerce 和 SAP S/4HANA 集成的问题，需要仔细研读 SAP 官网上这个网页里的一张集成模块分解图：

https://help.sap.com/docs/SAP_COMMERCE_INTEGRATIONS/47ad58c1a27447949aad8addbee46fca/ee05d85a69594ea49bd85c5ca637b984.html

SAP Commerce 的用户，在电商页面浏览自己心仪的商品。店铺里上架的商品目录和价格，库存等信息，通过 OData API 从 SAP S/4HANA 读取。用户添加商品到购物车，下单，包括后续的发票管理，都是通过调用 SAP S/4HANA OData API 的方式完成。

简而言之，SAP Commerce 提供了用户界面和功能访问入口，核心逻辑均在 SAP S/4HANA 实现。

以上图为例，让 DeepSeek 等 AI 工具为我们展开介绍。

把 SAP 官网文字和图片，分别保存到本地。

打开 DeepSeek，发出指令：

请你详细阅读下面这篇文章，仔细领悟其中的要点。

然后 DeepSeek 就自动把 SAP 官网的说明文字，翻译成了中文，并加上了自己的理解。

接着把 SAP 官网的图片也喂给它：

请你结合我上面给你提供的文章，解析我上传给你的功能模块分解图，并详细加以阐述，不少于1800字。文字简洁精炼。

解析文字就出来了：

注意，功能模块分解图中，SAP Commerce 和 SAP S/4HANA 之间的交互，清楚地标注了通过 OData 方式完成。

图中 OData 这个单词，从水平方向逆时针旋转了90度。

显然这种标注方式给 DeepSeek 造成了干扰，它没能正确识别出是 OData，而误认为是一个子虚乌有的「CD3AB」. 不过好在 DeepSeek 也坦承对这个重复出现的东东不敢肯定其作用，需要进一步确认。

另外 DeepSeek R1 的训练数据截止日期是 2024年7月。因为技术原因，目前 DeepSeek R1 模式和 Search 模式无法共存，所以在有些问题的回答上，DeepSeek 会根据纯粹的推理，给出一些看似合理但却与事实不符的回复。

比如本例，DeepSeek 提到子订单的 Delivery(交付)和 Invoke(调用)模块可能通过 SAP Event Mesh 实现异步通知。

实际上，SAP Event Mesh 确实存在，它是 SAP 提供的一种事件驱动的消息传递服务，属于 SAP BTP 上 SAP Integration Suite(集成套件)的核心组件之一。主要用于在分布式系统、微服务和应用程序之间实现实时、异步的事件通信，支持企业构建灵活、松耦合的现代化架构。

事实上，SAP Commerce 从下单到订单履行流程中同 SAP S/4HANA 的交互，没有使用到 Event Mesh. 那么是什么原因，让 DeepSeek 产生了这个幻觉呢？

到 SAP 官网上进行人工验证，根据关键字 「SAP Commerce event mesh」进行搜索，可以看到，SAP Upscale Commerce 这个产品，确实使用到了 SAP Event Mesh.

笔者猜测造成这个幻觉的原因，可能是 DeepSeek 没能区分 SAP Commerce 和 SAP Upscale Commerce 是两个不同的产品。

关于 SAP Upscale Commerce，笔者公众号之前的文章曾经介绍过。

有意思的是，笔者对 ChatGPT O3-mini-high 使用同样的指令，它给出的回复，同样对图中的 OData 图例视而不见：

从整体流程看，图中呈现了一个典型的 B2B 订单处理闭环：从用户登录浏览产品开始，经过订单创建与管理，再到最终的发货与发票管理。各个环节都离不开 SAP S/4HANA 提供的主数据支撑与核心业务逻辑，也需要 SAP Commerce 提供灵活友好的前端交互。通过 API_SALES_ORDER_SIMULATION_SRV、API_SALES_ORDER_SRV 和 API_BILLING_DOCUMENT_SRV 等一系列 API 的调用，SAP Commerce 能够实时获取定价、库存、信用额度以及发票信息，实现了对客户的统一视图与高效服务。

前文所提到的 SAP S/4HANA Order Management 模块重点在于提供实时、准确的业务数据和多样化的功能接口，包括同步定价、可用性检查、信用检查、订单创建、订单历史与详情查询、账单发票等。

在我的进一步提示下，DeepSeek 和 ChatGPT 都成功觉察到了图中 OData 的存在：

图中显示的 SAP Commerce 和 SAP S/4HANA 的 API 交互，通过何种技术实现? 答案在图中就有。

所以在使用 DeepSeek 和 ChatGPT 这些 AI 工具时，我们也要采用严谨审慎的态度，切勿轻信，勤于质疑，才能把它们对我们工作的助力最大化。