大数据“杀熟”，难道是人工智能对你有偏见？

2018年，一个绝对被人“不信任”的幽灵，在互联网世界的上空徘徊，其名曰：大数据杀熟。

最近一段时间，“大数据杀熟”一直是网络上的热议话题。滴滴、携程等互联网公司都被质疑利用用户的行为、喜好等数据，在同一产品上对不同用户区别定价，由此引来网友一片声讨。一时间，人们不禁要问：大数据喂养出来的AI，难道也会对人有偏见吗？

难道人与人工智能的斗智斗勇已经不仅仅是大银幕上的科幻，而就在身边？

携程、滴滴：没有大数据杀熟

27日，携程发表了题为《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》的文章，否认使用大数据“看人下菜”，对网友列举出的问题逐一进行解释。

携程表示，平台上不存在“大数据杀熟”的情况，网友看到不同手机预订同一家酒店同一房型出现差价的问题，可能是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、供应商不同等原因所致。

另外，滴滴此前也对杀熟事件进行过回应，称价格波动是受乘客实时定位、预估行驶里程、时长、路况等因素影响，总裁柳青甚至认为如果每公里的价格因人而异，才能算是杀熟，但滴滴同一车型同一时段每公里的计费是一样的。

尽管再三强调，但这些传言或许将永远无法被证实或证伪，继而使得平台陷于清白不可自证的境地。而用户又深陷于被害者的角色定位中不可自拔，从“不信任”的情绪基点出发，用户从一开始就屏蔽了来自平台辩解，使得一连串“大数据杀熟”案例被揭发后的讨论陷入“平台与用户自说自话”的僵局，共识难以形成。

究竟存不存在大数据杀熟这回事?

人工智能目前确实已经能做到了解用户行为习惯。例如用户经常飞广州，那么弹出来的相应广告就会是广州哪里好玩、哪里便宜等，推送的东西正好也能就是你需要的。也就是说，即使用户没有透露职业和年龄，但通过发布的照片、去哪里旅游、做了哪些事，大数据大致就可以推测出来年龄、职业、兴趣爱好和性格。

事实上，根据用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像，再以此实现相应产品推荐的行为早已存在，不少互联网企业内部还有专门的工作岗位，负责给用户数据打标签，尽可能实现全方位的了解。

就像你在某宝买了一双鞋，他们的推荐算法、智能推荐、人工智能，在接收到你的消费信息后，就会再给你推荐鞋，甚至是同一个牌子的鞋。与此类似，关于大数据的应用，携程方面称，希望更多用于信息和服务，通过信息个性化，让用户能更快找到需要的产品，提供更多可具选择性的产品。

为什么说大数据杀熟是一场误解?

在大数据杀熟到底有没有实锤这个问题上，有的人认为有，因为已经有大量诉说自己惨遭大数据杀熟经历的血泪史，从这个角度来看，似乎已经铁证如山了。

有的人却认为没有，因为过往这些控诉大多都是用户单方面的宣判，而缺少可以使得多方信服的铁证，在这样的情况下，未经审判就凭用户舆论单方面宣布某某平台犯下了大数据杀熟的罪行，似乎又不够严谨。

事实上，即使是在国外同样存在这样的问题，例如向首次购买者提供优惠。在上图中我们可以看到Expedia如何通过移动应用提供优惠券，鼓励客户进行首次购买，这种解释从技术上来说是合理的。

类似情况在我们生活中随处可见，例如菜市场上午的蔬菜通常比傍晚的便宜；电影票从网上买也会比直接走进电影院买便宜；同一趟航班，提前一个月购票和出发前一天购票，价格通常相差不少等等。

与携程、滴滴等互联网平台“大数据杀熟”的不同在于，上述场景中的购买时间、购买渠道、是否用了优惠券等，这些的选择权都在消费者手上，而互联网公司的“大数据杀熟”引来非议则是因为即使在同一情况下，不同用户购买到同一商品的价格仍存在差别，属于强制提价消费，在系统用户画像中更有可能高价购买的用户，往往会被开出更高的价格，颇有“看人下菜”的味道。这就是目前的核心问题所在。

携程认为，之所以会引发用户的质疑，说明自家的产品设计过于复杂，下一步会优化产品页面，提升用户体验。

而随着“大数据杀熟”的概念深入人心，事实的真相如何已经不再重要了。被恐惧所掌控的用户，会把与平台之间的任何摩擦都理解为“大数据杀熟”。因而在以情绪为基础，双方又缺乏良性沟通机制的情况下，那些我们所听闻的被大数据杀熟的案例，往往只是一场用户单方面的自我宣判，而这其中往往带有误解。再加上“大数据杀熟”概念的先入为主，就让一切变得复杂而扑朔迷离起来。

总之，即使商家信誓旦旦表示自己没有杀熟，消费者今后在平台上购物时，心里也难免打个问号了。

的确，人工智能算法的存在，让互联网技术有了对效率无限改造的可能，但也因为算法的黑盒属性加深了用户与互联网企业之间的隔阂与猜忌，而如何平衡这其中的关系，对于很多互联网巨头公司的CEO们来说，这还是一个难以回答的问题。

凭借其分析大量实时数据的能力，无偏差AI技术可以改变我们的生活、工作和娱乐方式。尽管AI技术目前为止还有部分功能的欠缺，但我们都意识到了它给我们生活所带来的翻天覆地的改变，带来诸多便捷和美好。相信如果充分发挥其潜力，未来人工智能就一定能够为我们提供所需的更好的服务和指导。

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