近期,新加坡国立的大学的某教授,质疑我们的人工智能公司DEEPSEEK是在亏钱占领市场。看来DEEPSEEK对国外公司的冲击很大,他们不断从新的方向来造谣或者抹黑。
而DEEPSEEK 在这段时间里,每天公开一篇论文,不仅开源,而且毫无保留展现在世人面前,粉碎了所有质疑。
这些论文篇篇堪称王炸,其内容涵盖了诸多前沿且突破性的技术与理念。美国科技股在其影响下,叠加关税丛集,出现了暴跌的态势,已经初步显现了泡沫破灭的迹象。
本周末,DEEPSEEK 再次重磅出击,公开了一组令人咋舌的数据:其成本利润率竟高达 545%。如此惊艳的数据,无疑对美国同行形成了强有力的降维打击。
更为难得的是,当前其 V3 版本还免费供用户使用。尽管有专家分析称,这一理想状况下的利润率在实际中有所出入,V3 的实际利润率在 70%,而 R1 的利润率为 80%。但即便如此,这样的利润水平也足以让美国同行们望尘莫及,陷入绝望的境地。
论文公开后,新加坡的教授删除了自己的文章,并且公开道歉。
DEEPSEEK 能取得如此成绩,极低的研发成本是关键因素之一。在研发过程中,它仅仅耗费了几百万美元,便达到了与美国产品近乎相当的水平。与之形成鲜明对比的是,马斯克的 GROK3 在研发时,使用了多达 20 万块英伟达 H100 芯片,成本高达 100 亿美元左右。这一成本约是 DEEPSEEK V3 的 263 倍。
在这样的形势下,不禁让人陷入深思。美国人在人工智能领域投入的几千亿美金,是否大概率都会付诸东流?DEEPSEEK 的崛起,不仅对美国的大模型同行们形成了沉重的打压,对英伟达的芯片需求而言,也堪称致命一击。
不过,对于后一点,目前市场上还存在一定的争议。一部分人认为,随着 DEEPSEEK 等低成本高性能产品的出现,市场对英伟达高端昂贵芯片的需求必然会大幅下降;而另一部分人则觉得,DEEPSEEK的出现,大幅度降低了人工智能的成本,反而会刺激对芯片的需求。我认为,后一种观点只是部分正确,因为最终市场会淘汰掉绝大部分模型,只留下两到三个玩家。
国外的这些企业,若不改变现有的商业模式,很难实现盈利。除非免费公开给大家使用,可一旦如此,上亿美元的成本就要变成坏账。更为糟糕但是,人工智能的发展,已经到了瓶颈了,最近OPEN AI发布的CHAT GPT 4.5,几乎砸起任何水花,甚至权威测试认为和GPT4 几乎没有任何进步。
由此可以宣布,大模型和算力的军备竞赛的时代,正式结束了!
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