中美科技巨头携手，打造高效AI存储方案，解锁GPU本地存储潜力

近日，美国数据周期架构领域的佼佼者Hammerspace宣布与中国AI基础设施创新企业驿心科技（Yition.ai）达成深度战略合作。这一合作旨在融合Hammerspace领先的高性能全局数据平台与驿心科技在降低AI存储成本及提升易用性方面的专长，共同为云服务提供商、高性能计算领域以及超大规模云服务企业应对AI产生的海量非结构化数据挑战，提供创新的存储与数据编排解决方案。

驿心科技，这家成立于2023年9月的新兴企业，专注于通过软硬件深度整合优化，使超大规模AI基础设施更加易于访问且高效运行。驿心科技CEO吴文昊表示，通过与Hammerspace的合作，双方将结合深厚的软硬件优化经验，推出具有极高成本效益的高性能存储方案。

Hammerspace自2018年成立以来，迅速在数据存储领域崭露头角。其产品于2021年正式发布，并已成功应用于meta、Los Alamos国家实验室等复杂大规模环境中。据Hammerspace亚洲区董事总经理Molly Presley介绍，公司在2024年实现了业绩的十倍增长，并于2025年正式进军亚太市场，中国市场的布局正是其中关键一环。

此次合作带来了多项突破性创新，包括通过软硬件优化及对象存储与超大规模NAS架构实现经济高效的扩展；为多模态AI工作负载提供自动化数据编排；利用先进的数据自动化技术实现数据清理、组织与合成；为自动驾驶、机器人等垂直行业应用提供无缝支持；以及高效利用资源，显著降低资本支出。

Hammerspace的技术能够让数据实现实时随处访问，大幅提升GPU利用率。其解决方案已在meta的Llama 2、Llama 3大语言模型部署中得到验证，涉及至少24000块GPU卡和1000个存储节点。meta首席工程师曾高度评价Hammerspace在数据可访问性方面的卓越表现。

当前，大语言模型仅利用了人类产生数据的约3%，而视频、音频等富媒体数据占据了互联网流量的97%。驿心科技与Hammerspace的合作，正是为了应对这一数据爆炸式增长带来的挑战，特别是分布式环境下海量多模态数据集的管理。

Hammerspace的解决方案不仅扩大了AI所需分布式数据集的访问范围，降低了基础设施资本支出，还提供了满足现代AI工作负载严苛要求的高性能存储。其全局数据管理平台提供了一个高性能数据通道，能够高效赋能大规模计算集群，实现统一数据源的数据编排，并以标准化方法灵活支持各种计算、存储及网络基础设施。

Molly Presley还分享了Hammerspace在中国市场的布局计划。她表示，公司致力于在中国建立更加有效且广泛的生态体系，并计划与国内云服务商合作，将其产品上线至云服务商的应用市场。多家国内云服务巨头正在考虑采用Hammerspace的技术，以进一步提升其数据存储与处理能力。