续《地产经济之后》

前段时间写到中国正在尝试走出地产经济，方式是通过发展智慧城市；虽然我们提到了很多的名词，但是这些都只是概念，而概念一般是很难形成规模经济的。只有拥有技术推动力的概念才会有机会成为经济的救世主。

就像集装箱的发明，来规范远洋运输问题带来的航运发展；就像汽车，飞机的发明来带来人类速度上质的提升。

那么智慧城市依赖什么技术成为下一代的经济支柱呢？很多人可能说是区块链，云等。但是我个人觉得是大数据为基础的AI技术。为什么这么认为呢，因为我觉得这类技术应用面足够广。

大数据是什么？是大家描述的数字化转型时代的基座，为什么最近几年开始提大数据，而前些年不提呢。只因为摩尔定律下，现在计算资源和存储资源已经足够便宜，而且现在的云技术，容器技术已经让计算资源和存储资源可以叠加产生效率。而分布式数据库的成熟，又让PB级的数据存储成为了可能。这些都导致之前难以计算，难以存储的数据，可以在短时间内完成搜索，分类，分析和再造数据，形成有用的数据，供应用去调取。

而大数据其实是方方面面的，比如加入我把一个人从出生到死亡的视频全部按照1080P的方式录下来，就会是一部超大容量的视频数据，自身就可以成为大数据。而如果有10个，100个，1000个，甚至100W个。那数据量之大，可能产生融合交叉的效果是不言而喻的。

同样举例，大数据时代，读书时期，老师总是让大家举一反三来做题，如果学校有一个超级题库，那么一个学生不太会一类题，完全可以通过大数据筛选出茫茫多类似的题，和其他同学的思路和解法供这位同学参考。

同样再举例，如果有大数据作为依据，厂商可以非常容易分析出来本季流行什么颜色，什么款式，甚至可以预测未来流行什么衣服，什么裤子，什么款式。因为他们可以全样统计，可以全网信息分析，不用担心抽样带来的误差。

还有医学，同样可以对人进行足够的标签分类，然后查看不同标签排名下，不同人犯不同病的几率，就能提前预防和心里辅导。

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太多太多可以是AI和大数据的应用场地。只要放开足够的市场，市场就能足够的方式成长。

所以未来10年之后，学技术的人如果不懂大数据和AI恐怕要落伍了。