《DeepSeek模型解读》是由浙江大学MBA领学团队撰写的一份技术解析文档,系统介绍了国产大模型DeepSeek的核心特性与应用前景。该文档以行业变革为背景,结合技术细节与场景案例,为读者展现了DeepSeek在人工智能领域的突破性进展。
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文档还包含丰富的技术对比(如性能超越GPT-4o)、成本优势(API成本低至ChatGPT的3.6%)及多模态能力测试,兼具学术深度与实践价值,彰显中国AI技术的快速迭代与全球竞争力。
1. DeepSeek起源发展
追溯DeepSeek的研发历程,解析其基于生成式AI的技术本质,对比OpenAI等国际模型,突出其开源生态与“东方力量”的创新基因。
2. DeepSeek使用场景
覆盖医疗诊断、金融预测、教育咨询等多元化领域,通过具体案例(如医学症状分析、单口喜剧创作)展示模型的多任务处理与逻辑推理能力。
3. DeepSeek模型部署
详解本地化部署的优势(数据隐私、成本控制)与实操教程,提供参数规模解读(如1.5B=15亿参数)及Mac系统部署指南,兼顾技术门槛与实用性。
4. DeepSeek未来展望
预测AGI时代三大巨变(知识平权、组织重构、超级个体崛起),结合麦肯锡报告与职业替代模型,探讨AI对就业生态的重塑与企业级协作Agent的蓝海市场。
以下是文档的部分内容,全文65页:
未完待续
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