无需激活码，OpenManus它来了

Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意。

随着人工智能技术的迅猛发展，AI agent 正逐渐成为自动化任务和智能决策的重要工具。从数据分析到流程优化，AI agent 以其高效和智能化的特性吸引了越来越多的关注。然而，许多专有系统，例如广受欢迎的Manus，却因高昂的邀请码费用和严格的准入限制，让普通用户和小型开发者难以企及。正是在这一背景下，MetaGPT团队推出了开源项目OpenManus，一个无需激活码、免费开放的AI agent替代方案，为技术普惠迈出了坚实一步。

OpenManus是什么？

OpenManus是由MetaGPT团队开发的一个开源项目，旨在复制专有AI代理系统Manus的核心功能。该项目在短短3小时内完成开发，并迅速在GitHub上获得了数千个星标，显示出其在技术社区中的关注度和影响力。作为一个开源替代方案，OpenManus为用户提供了一个免费且易于访问的AI工具，挑战了需要高价邀请码才能使用的Manus的独占性。

核心特点

OpenManus采用模块化设计，支持多种语言模型和工具链，能够执行多样化的任务。其主要功能包括：

Python代码执行器：支持实时生成和运行Python代码，适用于自动化任务和复杂计算。

文件处理系统：能够生成、管理和处理多种类型的文件。

网络搜索工具：通过集成Google搜索等功能，自动检索网络信息以支持任务完成。

浏览器自动化：模拟人类操作，实现网页浏览和交互。

实时反馈机制：用户可以直观地看到AI的思考过程和任务执行进度，提升交互体验。

功能与技术原理

1. 功能模块

• 任务自动化：支持代码执行（Python）、文件处理（生成/管理文档）、网络搜索及浏览器自动化

• 多智能体协作：主代理（项目经理）、规划代理（任务拆解）、工具调用代理（执行操作）分工协作，形成闭环流程

• 实时反馈：用户可观察AI的思考链和任务进度，便于干预和调整

2. 技术架构

• 底层LLM驱动：依赖大语言模型（如GPT-4o）生成任务规划与内容

• 模块化设计：支持插件扩展，可灵活集成不同工具链（如Anthropic的Computer-use、Browser-use）

• 配置灵活性：通过config.toml文件自定义API密钥、模型参数（如随机性、生成长度）

安装与使用

1. 环境配置

• 创建Conda环境：conda create -n open_manus python=3.12

• 克隆仓库：git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

2. 依赖安装与运行

• 安装依赖：pip install -r requirements.txt

• 配置API：修改config.toml文件，填入支持的LLM（如OpenAI）密钥

• 启动程序：通过python main.py或run_flow.py运行，终端输入任务指令

此外，OpenManus基于传统的ReAct模式运行，这种模式允许AI根据当前状态动态决策，无需复杂的上下文管理。项目还初步引入了Plan&ReAct功能，未来计划进一步优化任务规划能力。

OpenManus的开发速度惊人，仅用3小时便完成初步构建，这一成就得益于MetaGPT社区的协作努力。作为开源项目，它鼓励用户参与贡献代码或提出改进建议。目前，OpenManus已被纳入中国开源社区，并在全球范围内获得关注，例如在GitHub上积累了15.6K星标。

然而，用户反馈显示，OpenManus与Manus相比仍存在差距。例如，在任务完成度和用户界面设计上，OpenManus显得不够成熟，部分任务可能会出现卡顿或失败的情况。这表明，尽管项目展示了开源创新的潜力，但要达到专有系统的稳定性和功能深度，仍需持续优化。

总之OpenManus是一个充满潜力的开源AI项目，它通过模块化设计和实用功能为用户提供了便捷的工具，同时也反映了开源社区在应对技术需求时的强大能力。作为对专有AI系统的一种挑战，OpenManus不仅展示了AI技术民主化的可能性，也为未来的社区协作和功能优化奠定了基础。未来，随着社区贡献的增加，OpenManus有望进一步缩小与成熟系统的差距，成为AI领域的重要参与者。