这个题目似乎无可争论的正确。大数据在当下越发重要,甚至所向披靡。往深处想下,似乎真的是没有什么是离不开数据的,而一旦数据累积到了可怕的大,那么大数据显然可以无所不能。
不知道上面的表述是否准确地描述了这个现状呢?而如今,数据有关的行业的确很吃香,其热门,甚至可以和区块链相提并论。
然而,这上面的论述,难道就没有毛病么?
被大数据打脸的真实例子有英国脱欧,美国总统选举。这些个真实的事件已然发生了,而结果显然和之前的大数据所导向的相反。如果说大数据是对的,那么这里的大数据,显然不是”大数据“,仅仅是统计得到的多的大数据,那么统计到的数据,所在集合(统计到+统计不到)比例又是多少?这是其最基本的前提。而这个前提,需要有足够的知识积累和逻辑基础。
逻辑又是什么?举例来说,就如同是数独游戏中,需要知道不是0-9数字出现的频次,而是为什么会出现的逻辑,这并不是数字,也不是怎么推理出来的,而是什么逻辑支撑起推理。那才是核心关键。
同样,大数据背后的逻辑也是其关键。而这些个逻辑,有的完全需要依赖时间和资源的积累。如同有些风控规则,在大银行和小银行是完全不一样的。小银行更是会将看似无用的规则设法规避,只为业绩。而大银行不太会如此。
举例来说(其实就是我的印象中),就是例如在发生儿童侵犯的丑闻中,私立的出现频次和程度会更多更夸张。这里面的逻辑亦是如此。那些无用之用的风控规则,有时恰恰是起大作用的。而这次在个性化的学校中显然不会严格遵守。当然,这里没有大数据,只有个人逻辑。
说到底,大数据,真的大么?还是只是多?数据的维度涉及面如果不够的话,如何能让人们知道霍乱和阴井盖之间的关联,最终得出是因其病原在水中存活传播?
还是让我们忘却大数据,回归事情本原,做点重要而不紧急的事吧。
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