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Umi-OCR:免费开源的Ai文字识别神器,轻松搞定图片与PDF 文本提取及二维码解析

1.前言 

各位小伙伴们,大家好呀!欢迎关注天夏Ai,全网同名,我们致力于为大家挖掘和分享各种精品实用的人工智能(Ai)资源,包括但不限于**:Ai黑科技工具软件、Ai副业创业项目、Ai智能硬件设备!**

**Ai 黑科技工具软件:**这些软件拥有强大的功能和创新的算法,无论是提升工作效率,还是满足个人兴趣爱好,都能为你提供独特的解决方案,让你在使用过程中感受到科技的魅力与力量。

**Ai 副业创业项目:**如果你正在寻找新的发展机会,我们的Ai副业创业项目或许能为你打开一扇新的大门。这些项目结合了当下热门的人工智能技术与市场需求,为你提供可行的商业模式和操作指南,助力你在创业的道路上迈出坚实的一步。

**Ai 智能硬件设备:**这些智能硬件设备在Ai绘画、Ai问答、Ai音频和Ai视频等多个领域发挥着重要作用,为用户提供了强大的计算能力和高效的数据处理能力,极大地提升了创作和处理效率。

无论你是科技爱好者,还是想要在事业上寻求突破,天夏Ai都将是你的不二之选。在这里,你将发现人工智能的无限可能,获取更多精品实用的Ai资源,开启一段精彩的科技之旅。

2.Umi-OCR介绍 

Umi-OCR 是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别(OCR)工具,基于 PaddleOCR 和 Tesseract-OCR,能够高效识别图片中的文字。它具备轻量级、易用、支持多种格式等特点,在文字识别任务中表现优异。

image.png2.1.主要功能

图片文字识别:支持各种格式的图片,如 JPEG、PNG 等,能够快速准确地提取其中的文字。同时支持截图识别和批量识别图片。

PDF文件识别:不仅能识别 PDF 文件中的文字,还能保留文件的原有排版格式。即使是多页的 PDF 文件,也能一次性快速识别。

批量处理:可对多个文件或截图进行自动文字提取,适合大批量数据处理。

自定义识别区域:可以手动框选识别区域,提高识别准确性。

公式识别:支持数学公式识别(测试中)。

二维码识别:支持扫码和生成二维码。

文本后处理:支持对识别结果进行排版整理,排除干扰文字。

支持API集成:提供 API,方便与其他软件集成。

2.2.应用场景

文档数字化:将纸质文档转换为电子文本,提高存储和检索效率。适用于合同、论文、书籍的 OCR 识别。

软件界面文本提取:适用于无法复制文本的软件,如游戏、图片编辑器中的文字提取。

自动化数据录入:用于发票、报表、证件信息的自动录入,减少人工输入错误。

机器学习数据预处理:在 NLP 任务中,将扫描文本转换为训练数据。

办公场景:快速提取扫描版 PDF、图片报告中的文字,转换为可编辑文档。

学术研究:识别外文文献、古籍资料,辅助翻译与引用。

多媒体处理:为视频截图、漫画翻译、游戏字幕提供文字提取支持。

自动化流程:通过命令行接口集成到其他工具链,实现批量 OCR 自动化。

3.Umi-OCR下载地址 

Umi-OCR已经放在网盘中,有需要的小伙伴可以免费自取!

链接:

https://pan.baidu.com/s/1WR5msmYbrimjh11J65bUuA?pwd=pk1v

image.png4.Umi-OCR安装教程 4.1.选择适合自己电脑的,双击exe文件运行

image.png

4.2.选择解压的位置,点击解压

image.png

4.3.解压完成后,在解压路径中找到Umi-OCR.exe,并双击运行

image.png

4.4.软件运行成功界面

image.png

5.Umi-OCR使用教程 

这里主要介绍图片文字识别功能,文档识别及二维码解析功能与此类似,请自信测试!

5.1.截图或者上传需要识别的图片,会自动识别图片中的文字

image.png

5.2.文字识别成功界面

image.png

5.3.批量图片OCR,打开或者上传多个图片

image.png

5.4.开始任务

image.png

5.5.批量处理完成效果

image.png

6.结语 

免责声明:

**声明:**任何使用本人收集的资源产生的不测后果,本人不对此负任何责任!转载时请保留本信息,感谢!

附:

根据二00二年一月一日《计算机软件保护条例》第十七条规定:为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬!

鉴于此,也希望大家按此说明学习和研究软件!谢谢!

寄语:愿我们在这充满机遇与挑战的Ai智能时代,勇敢探索,不断创新,收获无限可能与惊喜!!!

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OTD7hFghrvS5vQjscwAqEgKg0
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