《技术奇点》作者默里·沙纳汉：为何是AlphaGo打败柯洁？

默里·沙纳闭门课 第1集

谷歌的DeepMind为何能成名？

深度增强学习的局限性在哪里？

机器学习在当下有哪些热门应用？

作为《技术奇点》的作者，默里·沙纳汉（Murray Shanahan）来到造就，和广大会员进行了一场深入交流。

默里·沙纳汉是谁？

他是伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授， DeepMind高级搜索科学家。

他毕业于帝国理工学院、剑桥大学，2006年担任帝国理工学院教授至今。

他还是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问，研究跨越人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等诸多领域。

在此次造就闭门课上，沙纳汉梳理了人工智能的发展历史，深度学习的崛起，神经网络的学习方式。他分析了人工智能领域的两大不同学派——符号主义学派和神经网络学派，并对其中的神经网络学派做了深度解读。

他表达了自己对电影《机械姬》的热爱，说起了许多和《机械姬》导演结缘的乐事，并打趣称或可通过结识好莱坞电影导演，让他们拍出一部荣获奥斯卡奖的影片，使得那些从事严肃晦涩研究的学者，也能看到研究工作带来的实际效果。

他分析称谷歌DeepMind成名的原因在于它具备 “深度增强学习”能力，他以解读游戏的方式讲解何谓增强学习、深度学习，他分析了AlphaGo的核心技术，同时也坦言了深度学习的不完美。

未来人工智能具有哪些可能性？

我们如何才能在有朝一日，实现接近人类水平的人工智能？

它的阻碍有哪些？

闭门课最后，也有不少国内业界大咖相继向沙纳汉提问，他们的问题囊括了“AI对于整个商业模式的影响”、“未来社会组织的格局”、“AI的生命形式”、“真实和科幻的界限”等等话题。