有道翻译技术突破：子曰翻译大模型2.0赋能小参数垂类模型

有道翻译技术突破：子曰翻译大模型2.0赋能小参数垂类模型

近日，网易有道在AI翻译技术领域取得了显著进展，成功发布了基于其自主研发的子曰翻译大模型2.0的14B小参数垂类模型。 这一模型的问世，标志着有道在人工智能翻译的计算资源利用效率和各种应用场景适应性方面实现了质的飞跃。

14B 小参数模型的突出优势在于，其在训练和推理过程中对计算资源的需求较低，这不但大幅度降低了部署成本，而且使得模型更容易集成到现有的各种系统与设备中。 这一技术创新使得有道翻译能够高效地服务于更广泛的实际应用，无论是一般的日常交流还是专业领域的深度翻译需求。

据了解，这款新型模型已全面上线，用户现在可以在有道词典、有道翻译以及有道翻译官等多个平台上体验到它所带来的卓越便捷性。 在这些平台上，用户可以根据自身需求，灵活地选择标准模型与高级模型，以充分满足多样化的翻译需求。与此同时，网易有道旗下的智能硬件产品，例如有道词典笔 X7系列，也已完成了性能升级，其他型号的更新换代也将陆续推出。

技术革新驱动模型升级

网易有道之所以能成功推出14B 小参数垂类模型，核心驱动力在于数据层面的技术革新。 新的模型广泛收集了大量高质量的翻译语料，并由经验丰富的英语专业八级认证人员以及资深职业译员进行了精确的人工标注，从而构建了一个内容丰富的优质数据资源库。 此外，在算法层面，网易有道充分利用子曰大模型进行了深入的二次预训练，并结合了多项前沿技术，例如大模型蒸馏和在线直接偏好优化等，从而显著提升了模型的运行效率和整体翻译质量。

在性能评估方面，有道精心研发了翻译评估模型 Reward Model，为翻译结果提供了科学的量化依据，并建立了全面而严谨的人工评估方案。 这一系列的技术提升，使得子曰翻译大模型2.0 在中文和英文之间的互译领域表现异常出色，尤其是在专业度和整体稳定性方面，与前代版本相比有了非常显著的改善。

未来展望与市场领先地位

有道相关负责人指出，与竞争对手所采用的通用大模型相比，垂类模型更能精准地满足专业领域的特定需求，未来有道将持续致力于这一重要发展方向。 值得关注的是，网易有道的翻译产品目前已拥有超过10亿的庞大用户群体，月活跃用户数量已突破1亿大关，并已连续六年稳居教育类工具领域榜首，充分展现了其强大的市场竞争力。