Ubcoin市场：使用人工智能来调节管控广告与推送内容

作者：佚名 翻译：Lance

Ubcoin（https://ubcoin.io/en）现在正在开发基于人工智能的系统，该系统基于深度神经网络，自动调节数百万种可变内容广告，而不需要人为介入，并最大限度降低企业的法律和道德风险。Ubcoin是一个独特的基于区块链的加密货物交易平台，每个人都可以使用加密货币购买或出售实物。Ubcoin目前正在进行公开token销售，现在已经从私人投资者筹集了超过400万美元的资金，一些未公开的金额来自机构投资者——Inventure基金和新加坡Amereus基金。Ubcoin将成为三星在10个国家预装的Ubank移动应用程序的一部分，并且在全球范围内的安装量可以超过1.6亿个。您可以在https://ubcoin.io/en上以优惠价格购买Ubcointoken。

自我调节的公共市场内容是一项重要任务。只有提供符合道德和法律的内容的公司可以产生稳定的增长并形成成功的商业模式。

缺乏内容调节会带来法律和形象风险。例如，Facebook和eBay 将数亿美元投入到项目中，以追踪和阻止虚假消息。在2018年的春天，Kaggle网站举办了一场奖金为35,000美元的比赛，4551个数据分析专家团队解决了“不良评论分类”的任务。

内容审核可以考虑采取的三种方法：

手动检查。由于“人为因素”而导致质量低劣的昂贵方法。手工操作在大型项目中是不可接受的，例如Ubcoin市场。

基于规则的半自动检查和检查。半自动检查仅适用于结构化，高度专业化的内容。对于内容可变性较高的平台，您无法手动设置所有必要的规则。

基于机器学习的方法。采用统计数据对内容进行分类的前瞻性方法。这是基于我们在Ubcoin市场服务中使用的人工智能的方法，因为它缺乏人为因素，并且在存在相关学习样本的情况下抵抗内容的可变性。

UBCOIN MARKET，人工智能完成任务：

验证内容是否符合法律要求。人工神经网络按类别检测内容：毒品，武器，色情等，并立即阻止广告或将其发送给管理者。

伦理审查。Ubcoin 市场不接受含有不良评论，种族主义或歧视的题材。

检测重复的广告。通常，重复的广告是由骗子放置的，因此有必要追踪文本和图像的复制品。

人工智能如何在UBCOIN市场中运作

Ubcoin市场内人工智能的基础是通过三种机器学习模型建立起来的。

广告文本的处理使用基于深度双向递归神经网络的模型以及用于将文本数据转换为特征矢量的算法 - Word2Vec。

基于ResNet架构的深度神经网络预先在ImageNet图像上训练，并在其自己的学习样本上进行学习，用于处理图像并转换出图像上的文字内容。

输出使用XGBoost算法，该算法基于decision trees的结构并考虑到变化的数据。

Ubcoin市场团队测试GAN算法（生成对抗性的网络）。GAN是Google于2014年提出的一种算法，其中不使用一个神经网络，而是两个“互相教导(teach each other)”。生成的具有对抗性的网络将能让平台在内容分类上达到质上新的水平。

Ubcoin市场还将人工智能用于个人建议和打击欺诈的任务。为此，它准备收集关于平台上用户行为的数据，并基于这些数据建立预测模型。

机器学习的模型问题是随着时间的推移而“过时”。为了使模型相关并提供最好的预测质量，需要定期更新训练样本和模型参数。为此，Ubcoin Market 团队计划使用来自开源和工作相关平台的数据，并在诸如“Amazon Mechanical Turk”等平台上进行标记。

人工智能UBCOIN 市场的流程如下进行：

为了训练一个人工的算法，一个训练样本被组装了起来，由相关的案例组成。在“教授”算法之后，输入算法提供有文本和图形数据。在输出中，我们获得了一个类的值，该值表明广告是否包含指示违反规则的迹象。

Ubcoin Market采用最先进的方法，如使用人工智能等技术，来确保公司在21世纪的竞争力。

基于深度神经网络的人工智能可以让Ubcoin Market 自动调节数百万个可变内容广告，而不存在人为因素，并最大限度地降低了企业的法律和道德风险。

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