神经网络还简单？周志华：其实只是个简单的数学函数

神经网络还简单？周志华：其实只是个简单的数学函数

现在劳动力成本越来越高，因此不少公司都把眼光放在了AI上，不少大公司都投入了大把资源研究人工智能，试图在这个新型的领域占据优势。AI的诞生可以解决许多人类最基本的问题，从而解放劳动。

目前对人工智能最向往的，非互联网行业莫属了，毕竟互联网行业本身拥有大量的数据，可以广泛的应用人工技能技术。不过要是你因此觉得，数据量小的领域就不需要AI，那你可就大错特错了，事实上，数据量小的领域，可能才是未来人工领域应用的大头。毕竟未来的发展都是瞬息万变的，就像以前的网络一般琢磨不透。数据量小说明该领域还有极大的发展空间等待去探索。这也是这句话说出口的原因。

那么研究人工智能到底需要研究什么呢？周志华表示，人工智能的关键其实是机器学习技术，掌握好这个，那么AI的应用中的出现许多难题，就能轻松的解决掉。而这个领域目前仍然缺少足够多的人才，因此依旧渴求大量的专业人才，一个有经验的技术人员，对该领域的作用是十分巨大的。一个有经验的人就像一个领头羊可以带领人们逐步走向TURE的方面。

目前可以通过机器学习解决的任务也分为好几种，其中难度最大的，当属动态开放环境下的任务，这种任务充满了随机性，许多参数都难以预测，在这种环境下，鲁棒性要达到标准就格外的难。这种难度不仅是现有知识研究方面的缺失还有可以与其并肩作战的知识者也可以说屈指可数。可以说要想完成这一个机械学习，智能控制与机械只能学习方面的成功，付出的代价必然是十分的大的。

机器学习技术目前用的比较多的是神经网络，但是周志华表示，神经网络并没有那么复杂，只是个由数学函数迭代出来的系统而已，只能说学霸的想法我们不懂啊。周志华还声称神经网络仍有不足，在某些领域中，其实还不如其他的方案。这说明周志华的思维十分的超前，说出这句话也让许多科研人士可谓醍醐灌顶。

你对神经网络的了解由多少呢？你会不会跟周志华一样，也觉得神经网络简单吗？希望大家放心大胆畅所欲言。