我应该学用Python做数据分析吗？

如果你被题目吸引点了进来，那说明你真的关注这个问题。那我就不做那么多铺垫，直接来分析并解答这个疑问。

我应该学用Python做数据分析吗？

对于这个问题，我们首先要了解，用Python做数据分析，它有什么特别的地方，它适合解决什么问题。

对比我们传统的一些数据分析软件，用Python做数据分析有这样几个明显的特点：

① 相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型；

② 相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，适合这些场景；

③ 相比R语言，Python的机器学习库只有一个—sklearn，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言，我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，我自己开始学的也是R，最后也学了Python。投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。

④ 相比上述的几个工具，Python在做机器学习，网络爬虫，大数据分析时更加的得心应手。

得益于Python丰富的第三方库，Python在数据分析方面，能够处理的问题非常之广，从Excel比较擅长的公式计算，数据透视分析，到MATLAB比较擅长的科学计算，再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情，Python都能优雅从容的面对。而这些工具不擅长的网络爬虫，大数据分析(结合spark)，Python更是能够出色的完成。下面这张图展示的是Python的数据科学生态。这张图展示了Python在web开发，数据分析，机器学习，统计分析，科学计算，和分布式系统(大数据分析)方面的组件。可见是相当完善。

了解完Python的特点和它能够做的事情之后，就要来探讨一下，对于你自己，是否要投入时间，金钱来学习Python。因为Python变得越来越流行，我相信未来Python在数据分析，科学研究中将会扮演越来越重要的角色，现在不是初高中就在教Python了吗！以后很多工具，程序可能也会使用Python来开发，懂Python编程对于未来肯定是有好处的。在做决定学还是不学的时候，除非你有非常清晰的思路，觉得自己不值得去学习，否则的话，对于这样一种明显是趋势的技术，最好还是抽点时间了解一下比较好。原本我打算给出一个排除选项，比如满足什么什么条件的人可以不用去学Python，但是感觉这样不是很妥当，因为我实在想不出哪种数据分析工作者/科研工作者，可以放心大胆的不了解，不学习Python，而顺利度过接下来几十年的职业生涯。

以上是我作为一个数据分析从业者，对Python技术生态的分析。说了这么多，肯定是会夹点私货的。我要推荐我自己的一个Python免费入门课程，和一个付费进阶课程给大家。对Python感兴趣的Python小白可以看如下的Python免费课程：

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