管理学统计分析软件学习的先后顺序

二话不说，直入正题

1.SPSS

因为是菜单式操作，除非使用某些高级功能，一般是不需要写语法的。在学习SPSS的过程中，打好统计学理论的基础，这是十分重要的。会统计分析与会统计软件是两个截然不同的概念，而现在很多人是只会后者而忽视前者，这对于进阶的统计学习形成很大的阻碍。

2.AMOS

AMOS是真好学啊，好学的意思是这个软件真好学，可以算是SEM(结构方程模型)中最好入门的软件之一了，而且绘出图形十分漂亮。但也有缺点，首先是很多深入的分析做起来很复杂，例如中介与调节等；二是由于是菜单化操作，如果没有掌握一定的统计基础，对于出现的操作错误是很难找出问题在哪儿。

3.Stata

Stata软件体积很小，几乎不占内存，这是我非常喜欢它的原因之一，而且Stata可以做几乎所有的分析。在学习Stata的同时，我建议同时学习计量经济学的理论知识，二者同时学习，更有利于对知识的深化与对软件的理解。学习的Stata的一个好处是：因为它是编程软件，需要写语法，而语法是触类旁通的，熟练掌握Stata语法之后，对于其他编程软件的学习是大有裨益的。自身而言，学习完Stata，再学Mplus基本是没有压力的。

4.Mplus

目前而言，我觉得Mplus是做SEM中最适合也最普遍的软件了，它能轻松做出调节与中介、中介的调节、调节的中介，而且也支持跨层的分析(Multilevel Analysis)，在其他软件很难实现的功能在Mplus中能够轻易实现。要做SEM，我建议，首选Mplus。当然，它也有其局限性，界面不美观，尤其是字体偏小，不够优化，绘出的图形很丑等。

5.Python和R语言

Python和R两款软件伯仲之间，都非常好，它们更类似于大数据分析方向。我的建议是，二者任选其一，在熟练掌握其中一款软件之后可以尝试另一种软件，最后达到二者融会贯通的效果。特别说明一下，R现在有一种包(package)，能够将Mplus纳入进来进行相应的统计分析。由于这两款软件都是开源的，以后的流行趋势将会越来越大。

当然还有其他很多统计软件，本文不一一列出，简言之，统计软件各有其优缺点，选择适合自己的就好。软件只是工具，它只是解释数据背后隐含的意义，没有意义的数据等于没有灵魂。