The Jobs We'll Lose to Machines
内容提要
机器学习不再是完成简单的任务,如评估信用风险和检索邮件 - 如今,它能够承担更复杂的工作,如评判作文和诊断疾病。 这些进步带来了一个令人不安的问题:未来机器人会抢走你的工作吗?
01
今日视频
02
今日问题
1. 在________________的任务中,人类完全无法与机器抗衡;
2. 在 ________________ 上面,人工智能的发展进展甚微;
3. 我们需要__________________,未来才不会被机器取代。
03
今日单词
novel| BrE ˈnɒv(ə)l, AmE ˈnɑvəl adj. 与众不同的,新奇的
tackle| BrE ˈtak(ə)l, AmE ˈtæk(ə)l | v. 处理
campaign| BrE kamˈpeɪn, AmE kæmˈpeɪn | n. 运动,活动
strategy| BrE ˈstratɪdʒi, AmE ˈstrædədʒi | n. 策略,战略
reducible| BrE rɪˈdjuːsɪb(ə)l, AmE rəˈd(j)usəb(ə)l | adj. 可减少的
diagnose| BrE ˈdʌɪəɡnəʊz, dʌɪəɡˈnəʊz, AmE ˌdaɪəɡˈnoʊs | v. 诊断
04
今日听写
根据以下音频练习听写。音频根据原音轨重新制作,已留出听写原文的空隙时间,实际听力长度在30秒左右,所以请宝宝们不要方:
05
朗读练习
在打卡的页面,模仿音频,大声流畅的读出上面这段话,进行口语训练。打卡入口在下方。
06
今日讨论
What would you do to make sure that you will not lose your future job to the machines?
07
打卡入口
现在我们通过小程序打卡啦,
点我打卡
08
昨日答案
三种辩论的模式分别是 arguments as war; arguments as proofs; arguments as performances.
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