深度思考比勤奋工作更重要

天道不一定酬勤，深度思考比勤奋工作更重要。

一、保持专注，自己动脑，形成自己的想法

在这个信息爆炸的时代，专注，对于我们大多数人而言几乎有些奢侈。

当我们想做一件事情时，我们的注意力总是自觉不自觉被其他的事情所吸引。

手机屏幕亮了响了，忍不住看看；有什么刷爆朋友圈的娱乐八卦，忍不住打开；有什么有趣的链接，控制不住一个一个点进去。看一条新闻，忍不住接着看相关推送，一条条逐条点击。

一眨眼功夫，到了吃午饭时间，我们感觉都没做什么；又一会儿功夫，吃晚饭了，我们感觉还有很多事情没做。

到了十一二点，我们感觉很累，却记不起做了什么有价值的事情，就这样，一天又一天，一年又一年。

信息泛滥的时代，我们很多人缺乏主动筛选与过滤的能力，只是跟着自己的兴趣点和关注点任思绪游走；遇到一点问题，就开始去网上搜索答案，渴望不通过思考获取答案，一旦毫无所获，便开始急躁不安，如临大敌。我们变成思考的奴隶。

我们羡慕那些头脑清晰、说话掷地有声、旁征博引的人，他们是人群中的焦点。

培养自己深度思考的能力，最重要的一步就是保持专注，激发自己的想象力，自己先动脑。

当遇到问题，首先给自己一个空间，沉下心来，想想自己所面临的问题背后到底是哪方面的疏漏和缺失造成的。

只要持续的刻意练习，我们便可以形成自己清晰的思路和见解。

二、学会运用一些基本的逻辑结构，锻炼自己的思维

要想自己的思路和想法清晰而有说服力，我们必须学着有逻辑地分析和表达，金字塔结构可以帮我们实现这一点，这是一种结构思考力的表达。

在李忠秋的《结构思考力》一书中，阐述了金字塔结构。

金字塔的纵向结构中，每一组的观点必须是下一层观点的提炼和概括；横向结构中，每一组的观点互不重叠且有一定的逻辑顺序。

结构思考力有4个特点：结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。

从纵向结构出发搭建金字塔结构，我们可以自上而下搭建，叫作疑问回答做分解，即先设想一个问题，再想想从哪几个方面给出答案。

也可以自下而上搭建，叫作概括总结做聚合，它包括3个步骤：收集信息、分类、概括总结。

从横向结构搭建金字塔结构，我们可以选择演绎或归纳的逻辑方法，演绎就是从普遍到特殊，大前提、小前提、结论。

培养自己的深度思考能力，可以按照结构思考力的方法逐渐锻炼自己的思维，这样可以使我们的表达层次分明、严谨条理。

三、从现象到本质

大多情况下，我们都活在自己的小天地中，很少去深入思考自己为什么会变成今天的样子。

遇到稍微一些不如意的事情，就容易情绪化，遇到比较大的困难，整个人变得萎靡不振、怨天尤人。

我们的性格、思维方式、眼界、信念都属于内在的东西，它们共同构成一个运作机制。

无形之中决定了我们的人生走向，不去解构和重组它们，我们只能沿着命运设置的编码去生活。

而且，当我们试着从现象到本质看待人事物，我们将变得具有共情心、宽容，不再有那么多看不惯。

很多的关系出现矛盾、不和，大多源于一方或双方控制太多、边界不清。

我们总感觉焦虑不堪，源于我们理想太高却做得太少，能力支撑不起所求。

只有看到事物的本质，才能从根本上去试图改变，否则都是治标不治本的隔靴挠痒。

电影《教父》中有句经典台词，“花半秒钟就能看透事物本质的人，和花一辈子都看不清事物本质的人，注定是截然不同的命运”。

四、建立自己的知识体系

多读不同类型的书，接受不同的观点。

大多时候，我们接受到的是碎片化的信息，比如我们听说了某个概念，了解了它的含义，却不知道它的来源和依据。

再比如，我们得到了一个简介概括的科学理论，一般我们用的到会直接引用，却很少去考虑这是谁通过怎样的科学实验论证的，论据是否充足，有什么适用范围，存在什么特例。

建立知识体系的好处是我们可以得到系统化的知识，方便调用，知识储备多了，自然可以增强我们的深度思考能力。

如何搭建知识体系呢？

我们有两种路径：

对于碎片化的信息，可以选择由点到面的方式

将自己收集的信息做个整理，删除无用或过时的信息，再做分类、贴上标签，如情感、干货、思维方式和认知、教育、心理、哲学、科技等。

每当接受了新的信息，就放到相应的分类中，这会使你的信息库的信息逐渐产生关联，由点及面，逐渐“自成一派”。

对于自己感兴趣的知识或存在困惑的问题，可以选择由面到点的方式。

多读不同类型的书，接收不同的观点，想办法让知识为我所用。

各个知识点都是有触角的，可以盘根错节、交相呼应，形成高关联、系统化的体系，这会大大提高你的知识迁移能力，使你触类旁通。

培养自己深度思考的能力是一个循环渐进的过程，开始便已成功一大半，接下来要做的就是坚持下去。慢慢，你会欣喜地看到自己的改变。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

评估未来的知识和技能类型；

制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

较高失业风险的人群；

开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

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