基于区块链的劳动雇佣平台——缺乏创新仍是痛点

项目名称：Namahe

时间：6月28日

地区：英国

网站：https://namahe.io/

点评：Namahe希望推出一个基于区块链技术的劳动关系供应平台以规范目前的市场乱象，虽然Namahe公司的白皮书比较详细，这一领域也急需这样一个平台来规范行业秩序；但这一项目缺少创新点，大部分功能都已经被传统的雇佣网站所实现，而其主推的机器学习AI技术可能还存在一些问题。

如今的世界依然面临着诸如童工、骚扰、工作环境恶劣以及拖欠工资等诸多劳资关系问题。基于这一情况，Namahe希望推出一个基于区块链技术的劳动关系供应平台以规范目前的市场乱象。

任何规模的零售商、供应商或个人都可以无需任何中介费用或平台佣金地使用这一平台。企业可以通过这一平台来查看被雇佣者的个人资料以及工作经验从而降低审计成本和负面宣传的风险。

所有雇佣关系的相关方都会在这一平台上被记录成为一个“点”，利用区块链技术，每一个点都会被赋予一个身份并根据身份不同被要求完成不同的任务（例如完善个人信息、发布企业相关证明等）。基于区块链技术，每一个点以及每一个任务都是透明、可追溯、不可串改的。

同时Namahe公司通过机器学习的AI技术，来减少传统长链商业模式具有的冗余度高、效率低的问题，同时当发生付款超时、欺诈或纠纷等外部问题时，它会采取一整套包括通告以及基于可信度的程序化操作在内的措施。

例如，一家工厂对平台上的供应商发布了一个订单，供应商A接受了这一订单又将其发布给了它的3个承包商，当承包商完成任务时，当地的QA检察人员会根据预先的标准检查并签字，同时他们还需要非政府组织代表签字，证明完成的工作满足社会基本的使用标准（例如，托儿所的维修人员在24小时内紧急修复了一个出现故障的厕所）。随后，这些货物将会被打包运往下一个供应商处，而当三处承包商的运输有一处出现问题不能及时修复时，这时AI系统可以先将两份按时完成的货物运输过去，在问题修复后再运输最后一份货物，但这种处理方法可能会造成额外的开支，在本例中AI系统会选择最优的解决办法：等待问题修复后将三份货物一起发送。

小编认为，虽然在白皮书中叙述的十分复杂，但Namahe公司项目的大部分功能其实已经被传统项目所实现，例如国内的八戒网、任务中国等。虽然区块链技术确实可以为这一项目提高安全性和透明性，但Namahe公司同样面临着初期用户积累不足的问题。同时，虽然在白皮书中比较详细的介绍了这一项目，但依然存在着一些问题：首先，作为一个旨在解决劳资关系问题的项目，在白皮书中却没有涉及到关于劳资双方如何通过这一平台签署具有法律效力的劳动合同并在多国法律框架内生效，这让我们怀疑Namahe公司在回避核心问题；其次，Namahe公司希望通过AI技术来自动处理并在发生纠纷等问题时自动处理，这确实可以提高效率，但我们更希望Namahe公司能在发生纠纷的时候提供更为完善的法律判断甚至是对于被雇佣者的法律援助，而不仅仅是发布通告这样无法挽回被雇佣者利益的措施；最后，在白皮书中最后列举的例子（上文介绍）中，虽然AI系统可能会采取“最优”的解决方案，但在不同情况下采购商可能会有不同的需求（时间紧迫时更看重时间因素、预算有限时更看重成本因素），而在白皮书中似乎没有涉及到在不同情况时Namahe平台的扩展性，这让我们不免担心，Namahe平台在正式运营时可能出现AI过于死板而无法根据现实情况调整的情况。