DeepSeek-V3新版本发布，代码能力超Claude 3.7，推理力逼近R1！

DeepSeek-V3新版本突然发布，而且一发布就直接开源。DeepSeek真的无愧为开源界的“源神”。

目前这个新版本已经上现在huggingface上：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

而且并没有任何的介绍，连Model Card里面的内容都是空的。这就像是告诉你，我们随便放出了一个模型，就可以是一个王炸，不需要任何介绍就足够经验所有人。

从参数量上看，这次的DeepSeek-V3-0324版本其实和DeepSeek-V3相差不大。二者大概的参数都在671B左右，而且整体的框架也是MOE架构，基本没有变换。

在官方的更新日志上，已经发出了V3-0324版本的更新细节：

这次的主要升级地方在于

推理能力的显著提升，多个基准测试分数有较大幅度提升，尤其是在 AIME（+19.8）和 GPAQ（+9.3）等任务上，说明模型在多种任务上的泛化能力更强。

代码生成能力优化，增强了前端代码的质量，使其更加美观、精准。

中文写作和理解能力的提升，特别是在风格一致性、中长篇写作和报告类任务上表现更好。

交互式写作能力和翻译的改进，有助于提升用户在深度写作任务中的体验。

Function Calling 的优化，提高了准确率并修复了旧版本问题，可能对 API 用户更友好。

整体来看，这次更新在提升推理能力、编程能力、中文写作和交互式任务等方面都有明显的增强，使得模型的综合能力更强。

从能力上来看，新版V3模型在准确率上已经接近R1模型，但是其调用token的费用大大的降低下来。也就是说如果考虑更加节省成本的方法，在某些任务上不需要再调用R1模型

然而，它具体的训练细节是怎样的，官方并没有任何的宣传。这可能也就说明了其训练过程基本和之前的版本差不多。所有，目前大部分人都在猜测新版本的V3模型其实是通过R1推理模型合成的数据进行训练而来，也就是在更强的模型上进行模型蒸馏来得到新版本的V3模型。这样的做法其实在业界是很常见的，比如OpenAI GPT-4.5以及谷歌的Gemma 3其实都大量使用了模型蒸馏。

目前新版本的V3模型已经在官网可以使用了。

只需要在官网上取消“深度思考”就可以体验最新版本的V3模型

新版本V3和R1是什么关系

大部人猜测V3-0324版本本质上是通过R1数据进行蒸馏而来。如果拿一些需要推理的任务给老版本的V3模型回答，可以发现老版的模型是回复的摸棱两可，基本是一个空泛的回答。

告诉我如何用1000的本金，一年后变成100万？

而如果对比R1模型的回答和新版V3的回答，可以发现其回复基本相似，回复的一些具体方案也大差不差

代码能力

网友实测其代码能力已经赶上最新的claude 3.7 sonnet模型。

比如要求它写一个“网页端的3D弹球打砖块游戏”，它生成的效果已经基本符合游戏逻辑：

而对比之下，R1生成的效果中，碰撞效果基本没有，而且界面很粗糙：

在小球碰撞实验中，V3新版本已经能够进行很好的物理模拟：

在行星轨道模拟上，唯一一个画了土星环的大模型！项目排名第16

从网友的测试效果上看，新版本的 DeepSeek-V3 在多个方面表现优异，特别是在编程能力上有具体的提升。此外，V3 在数学推理任务上的表现也相当优秀，能够解答更复杂的数学问题，并在 GPAQ 等评测基准上取得了显著提升。这些改进使得 V3-0324 版本不仅在性能上更接近 R1，而且在计算成本上更具优势，进一步提升了其实用价值。