人“狗”大战

自从2016年3月，一个新的名词乍然出现在人们的视野里，基本被家喻户晓，那就是阿尔法狗（AlphaGo）。它是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯带领的团队开发的。16年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，一战成名。

阿尔法狗的原理其实是深度学习，简单来说，就是给他提供大量的信息，比如说各种棋谱，他自己根据这些棋谱进行一次次的模拟演练，几乎可以说模拟出了每一种可能性，所以在对弈时，对手下的每一步棋，他都能推算出自己下哪一步的胜算是多少。所以，当时有这样说，当阿尔法狗输给李世石那天晚回去，便将今天的棋局重新下了一百万次，推算出了各种可能性；而李世石却回去呼呼大睡了一觉。第二天，李世石便感觉到了不对劲了。所以说，算法的恐怖性和自主学习的不可思议性，相当于机器人有了人一样的意识：错了，便一次次去纠正错误，直至做对，只是他们的速度还是我们所不能及的。

然而在人们还在惊呼阿尔法狗的不可思议时，在不到半年的时间里，阿尔法狗的升级版阿尔法元（AlphhaGo Zero）出世。它的出现可以说是再一次颠覆了人们的认知。阿尔法元一开始可以说是一张白纸，他连怎么下棋都不会，然而却在自己与自己左右互搏的练习过程中，学会了下棋规则，并在三天的时间内，与自己对弈490万局，达到与master（即阿尔法狗），再闭门三天后出来，以100：0完胜master,成为了当之无愧的世界第一。

相比于阿尔法狗通过几个月的时间学习完了人类棋谱，和与自己的算法博弈，才；阿尔法元仅凭三天的自我博弈就完成了从规则到顶级的成长，达到了人类所攀不到的高峰，完爆自己的前辈（阿尔法狗）。让人不得不惊叹科技发展的迅速和神奇之处。

其实现阶段的人工智能，已经从几年前的人为给他们编程，告诉他们该怎么做；发展到了现在，告诉他一个规则，机器人通过自我学习，在不断出错中完善自己，也就是说，通过不断自我学习，达到完美。就像之前有一个大学的教授，自主研发的一个蜘蛛机器人，要求它从一个角落，走到另一个角落，却为给它编程该怎样走。这个蜘蛛机器人并不知道该怎样抬脚，可能会8条腿一起抬起来，结果发现这样并不能达到目的，便会改变自己的抬腿方式，在不断尝试中，几个小时后，他便能迅速的从一个角落走到另一个角落。这便是机器人算法和自主学习的精妙之处。

你会不会觉得人工智能越来越向着类似人类的方向发展了？现在许多机器人都能完好的完成图灵测试，这何尝不是一个细思极恐的事情呢？