1、名词解释
新闻生产是指新闻机构及从业的选择、加工与传播,它是一条单向的链条,由生产主体、生产客体以及所形成的生产关系构成。
新闻机器人是一套能够根据算法对输入的数据进行新闻写作的一套智能计算机程序。新闻机器人能对庞大的数据进行分析 ,找出数据之间的联系 ,分析事件的原因 ,指出事件未来的走向。
2、机器人写作带来的影响
1
积极:
人工智能技术的核心是数据挖掘它对受众的精准分析使得“用户画像”更清晰,内容的聚合与分发也将更加智能化、个性化、差异化。人工智能技术出现后,媒体议题设置和编排分发的旧有规则被打破了。算法推荐新闻,以及受众之间的相互推荐,逐渐开始争夺内容分发的主导权。通过大数据挖掘技术、个人信息行为追踪,新闻机构可以做到为用户智能推荐,实现个性化的新闻定制。
增强了新闻时效性。机器人通过即时性抓取、分析信息,随即生成新闻,突破了传统新闻生产过程中因大量人工写稿、审核造成的时间耗费,提高了新闻生产的时效性。
新闻生产复杂流程简单化。机器人新闻将传统新闻生产中的采访、写作、编辑、评论等过程有机地融合在一起,精简了新闻生产的整个流程,极大提高了新闻生产的效率。
充分运用新技术、新媒体、新手段,可以实现报道的立体化、互动性,优化用户体验。人工智能将基于文字稿件和采集的多媒体素材,经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程,最终便会生成一条富媒体新闻,带给用户更好的阅读体验,并获得更好的传播效果。
它能够合理的处理好大数据和碎片化的信息,实现全面对某新闻的分析。这样比人工收集要精准快捷得多。同时速度快于人工收集。对于灾害等突发信息可以做到精确、快速的生成和发布,时间一般不超过30秒,并且差错率远低于人工写作。
除此之外,人工智能还可实现网民新闻阅读情绪分析、精准识别谣言的功能,助力新闻叙事。
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消极
在应对复杂的社会问题时,就目前的机器人协作而言,报道模式单一、内容深度不够等劣势是显著存在的,单纯依靠人工智能,我们无法解释错综复杂的现实情境,无法捕捉事实背后隐藏的真相,而这正是媒体最重要的在责任所在。
在内容生产方面,媒体通过算法计算出用户感兴趣的内容,为了获取更多的阅读量而在某一领域集中进行大规模的批量生产,这种做法不是以公众利益为主要出发点,会使得媒体因为过度追逐商业效益而迷失。
人工智能技术将议题设置的权力让渡给社交关系和算法生成,会形成“信息茧房”使得受众无法感知兴趣之外的新事物和新议题,陷入狭隘的境地。
机器人对新闻生产的复杂过程的“化约”过于简单。机器人新闻目前主要仍是基于少数几种有限的模板,风格和语调较为生硬。
机器人算法也会犯错,而纠正其错误更难。算法的自动采集和发布过程一旦被启动,如果源头数据出错,加上人力无从及时干预和修正,则会带来广泛的负面后果。
机器人新闻依赖社会整体数据化水平。在我国,机器人新闻面临的最大挑战是社会数据化数量和质量水平不高。 “信息孤岛化”现象非常严重,数据不能共享,不能产生整体效益,也导致重复建设,利用率低下。
参考资料
《新闻机器人对新闻写作的影响研究》 刘绍君
《人工智能技术对新闻生产的影响与再造》
梁智勇 郑俊婷
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