大数据策略
如何成功使用大数据与10个行业案例分享
作者:[美]Pam Baker 著
Bob Gourlry 参编
译者:于 楠
出版社:清华大学出版社
出版时间:2016年
作者简介
帕姆·贝克(Pam Baker)是一名著名的商业分析师、科技自由撰稿人,以及在线出版刊物和电子杂志Fierce Big Data的编辑。她著作等身,文章经常刊登在不同的出版物上,包括《机构投资者》(Institutional Investor)、CIO(印刷版)等。他以前曾担任总部设在伦敦的Vision Gain Research公司的签约分析师。她实践并撰写了几个知名的市场技术研究。她曾任研究员、作家以及总部设在纽约的市场研究公司ABI Research的执行主编。
鲍勃·格雷(Bob Gourlry)是CTOvision.com网站的主编,也是技术研究和顾问公司Crucial Point LLC的创始人和首席执行官。他以前曾在美国国防部计算机网络防御联合特遣部队JTF-CND担任第一任情报总监和国防情报局首席技术官。格雷发表了40多篇文章,设计主题广泛,他也是Threats in the Age of Obama一书的特约作者。他的博客CTOvision被Washington Tech网站评为美国顶尖技术类博客之一。
作者简介
大数据正在改变我们的世界。互联网发展以及移动通信市场和相关技术的迅速扩张业已创建大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域带来了巨大影响。有效使用大数据有助于公司更精准地对重要信息进行分析,最终提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新、增加收入。
本书详细介绍了大数据策略的规划和执行,配以10个不同行业里不计其数的现实案例加以阐述。你将了解大数据的概念以及如何运用大数据——从计算投资回报率和促成商业案例到整体开发和具体项目的大数据策略。每一章都会解答关键问题,并给出你需要掌握的技能,以确保大数据项目成功。
本书将大数据的学习划分为五大步骤,循序渐进的引导读者由了解到精通大数据策略。
步骤一:何为真正的大数据?
大数据这个术语有些用词不当,数据集合到何种规模财富和大数据标准尚未达到共识。此外,目前对于大数据的定义是与当前计算机能力有关的。这意味着计算机能力不断增长之后,当今任何认为“大”的数据在将来可能并不算大了。因此,技术专家认为的术语很大程度上是无用的。取而代之的是,技术领域倾向于支持更符合数据特征的定义,即:包括容量大、速度大、多样化和真实性“。
步骤二:如何制定成功的大数据策略?
策略就是一切。如果一开始没有强有力的策略,大量数据或众多大数据工具也不能帮助我们。大数据不能取代商业头脑。以最终目标为起点,在做任何事之前确定需要知道的东西以及为什么需要知道。确定信息是否可操作,即是否可以立即采取行动。
步骤三:提出“正确”的问题,选择“正确”数据源的方法
很多项目没有捷径可走,必须首先明确尝试需要解决的问题,然后确定解决问题的变量和信息。最后提出一套切实可行的算法。实际检验已有的变量,保证足量的参数,并确保这些数据与问题相关。这样可以确定需要的数据种类,以及这类书是来自内部还是外部。
步骤四:实时分析在动态化策略中的作用
何时使用实时分析是基于公司的总体策略,由每个公司自身的要求决定的。针对实时分析的优缺点,确定它最适合哪些特定的大数据策略。首先要关注的是实时分析中收集数据的速度,和数据本身是否足以称得上是实时数据。
步骤五:10大行业大数据策略案例分享
大数据工具不同于其他任何工具,它可以展示现在正在发生的事情,而不仅仅是仔细分析过去发生什么。它能解释最新出现的威胁和机遇,推动创新、流程和未来商业模式需求的改变。10大行业包括制造业、银行保险、零售、能源、交通运输、小企业和农场、医疗保健、安全、国防和情报、政府。
媒体推荐
大数据是每个高管都愿意挂在嘴边的流行语,却几乎无人知晓如何成功地应用大数据。Pam Baker精心写就了一本大数据处理实用指南,内容包括公司如何避免触碰政治雷区。她对Facebook如何处理大数据的深入剖析值得一读。
——Computerworld专栏专家|Eva Schuman
Pam Baker将大数据分析推向了一个新的高度,为任何一位想要进一步了解这一新兴领域并充分利用大数据推动日常业务运营的IT人士或业务经理提供了实际方案。对于想要了解大数据领域的初学者来说,这是很值得推荐的一本书。
——密苏里州圣路易斯市IT网络和安全顾问
|David Storm
Pam Baker是该行业的顶尖作家之一,她能够将一个复杂的主题,比如大数据,解释的通俗易懂,方便读者阅读时可以联系主题。这是一本必读书。
——eWEEK自身专栏作家|Wayne Rash
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