用好AI的一个核心逻辑是:讲AI能懂的语言。
那既然AI被训练并精通各种语言,那我们就需要根据目标调用不同的语言,再借住不同的工具展示出来。
这不就是我们口口声声的“用户思维”讲用户能懂的语言么,咳咳,也是“见人说人话,见AI说AI话”。
所以,
如果你要制作思维导图,就用markdown语言。
如果你要绘制流程图,就用mermaid语言。
如果你要绘制状态图、序列图,就用plantuml语言。
如果你要制作可以动态交互的网页,就用html语言。
如果你要绘制图标、图表等矢量图,就用svg语言。
……
说到用AI进行可视化,有很多地方可以吐槽。比如,数据分析的图表,在Excel中就能做,而且熟悉的话做起来速度并不慢。实在没有必要再用AI多此一举。
还有目前市面上一键生成的ppt,说实话,唬唬外行还可以,专业点的人看来,实在太单薄。
那种一键生成的排版,恐怕主要适合的场景可能是内部演讲或汇报。
要求没那么高,一页中不需要罗列太多内容,主要靠分享人把重点讲出来。
然而,现实工作中,专业的ppt和报告里,更多的是需要一些结构化的逻辑图。重点在于这种图信息密度更大(以后会改也说不准)。
例如我们常见到的,如下:
这也是在制作ppt时的一个大痛点,目前AI生成ppt效果还都不太行。
还有一个典型的需求是,写好了文字内容,让AI去排版布局(请开发AIppt的产品经理记一下这个需求)。
当然,必须强推一个国外的网站napkin,很接近答案。
即类似上图贴进一段文字,点一下左侧的小闪电,它会根据理解,生成不同的逻辑结构图。
还能选择不同的结构,已经很不错了,但还是存在颜色、字体,或可选的结构不足等问题。
近期,claude 3.7 sonnet更新后,可视化能力大大增强。
就想,能不能解决这个问题呢?
于是进行了测试。
测完的感受就是,这正是我想要的效果!
AI根据提示词描述,进行直接画出矩阵图、战略地图,或者根据参考图片,复制出一份复杂的结构图出来。
只能说,太太太爽了!!!
每个熬夜在ppt中拖形状和文字框的同学应该都知道那种感觉。
提示词:
请帮我生成一个企业CRM客户关系管理系统功能架构图,要包括当前企业主流企业级CRM系统所有的功能模块,细化到二级功能点。注意图要分成三层:底层是技术平台层,包括相关技术组件,公共组件,系统管理,流程引擎等。中间为功能导可以分多矩形模块,矩形模块还要细化—层,小矩形为二级功能点。上层为门户层,用html网页绘制SVG图给我。
对比一下国内外AI的效果。
国内DeepSeek(腾讯元宝客户端)效果:
谷歌Gemini 2.0pro出图:
Claude 3.7 Sonnet出图:
这肉眼可见的差距啊。
国内的AI就像一位初中生,题目都没理解完整,当然也没画全。但国外的两位同学就是大学水平了。
从审美上讲,claude同学可真是连美术老师都喜欢的优等生。
另外,还做了个测试,给一张图片,让他们还原出图,给出完整svg代码。
原图是这样的:
(BLM业务领先模型)
DeepSeek交的答卷是这样的(公开处刑啊),
谷歌Gemini 2.0pro的效果如下:
已经不用再测下去了。
我的问题已经解决了。
至于如何使用,国内的小伙伴再耐心等等,相信既然前面已经有榜样,国内的AI能力也会很快赶上的。
如果这都不算生产力工具,那我真不知道怎样才算了。
另外,你可能有个疑问,就是生成的svg代码如何进行可视化和编辑。
https://unpkg.com/svgedit@7.3.4/dist/editor/index.html
这个网址进去之后,将代码复制进即刻可视化。而且可以选中编辑。
都已经可以一键做成这样了,再修改下代码中的文字真的还是留给人来做吧。
以前你可以收藏了好多这种ppt模板。但想找的时候又常常找不到。
现在,只需要一句话,立刻现出原形来。效率可不就是提高了么。
这篇测试随笔,比较随意,但绝对干货。
逻辑结构图有太多值得探索,轻松实现专业级报告的水准。
如果你也有这方面需求的话,一定要去试试。
试试是不花钱的。
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