人工智能是现在一个热门话题,也是未来科技发展的趋势。人工智能在国际象棋,围棋等项目击败了人类,体现了人工智能技术的进步。但是这对我们实际生活的影响较小,人们觉得人工智能距离我们的生活还较远。但是作为人工智能项目之一的无人驾驶逐渐成熟,在理论上和实践上实现可行。
首先我们了解一下,无人驾驶技术的构成。我们可以用人来类比无人驾驶技术。无人驾驶仪器需要像人一样感知路况信息,人是用眼睛观察路况,而无人驾驶仪器则有一套特别的眼睛。通常来说有激光设备或者声呐设备。它们时刻扫描着车辆四周的实际路况,然后反馈给信息处理系统。由于车辆实际运行情况的复杂,这需要感应器不仅具有及时性还要有准确性。否则对于无人驾驶仪器来说就像盲人开车。
收集完路况信息后就需要“大脑”来处理。这就需要程序人员研究和实验大量算法,处理器将信息数据转化成代码语言,在通过一系列的城市运算,再反馈给汽车。这一连串的运行处理,都要在极短时间的内完成,这样才能保持信息的实效性。
传递出的指令信息需要通过“中枢神经”来作用于汽车部件。就如同人从想法转化为动作需要一个过程,处理器给出的指令信息也需要转化才能作用于汽车部件。实现这一功能的就是无人驾驶仪器的中枢神经——can卡。
最后,一系列的辅助设备,诸如gps和速度感应模块。这些能确切的得出车辆的位置和行驶信息,从而规划车辆的具体线路。
这样分开看每个部分的功能并不难实现,但无人驾驶技术不是将这些功能简单的相加,这个功能之间需要系统地协作和融合。并且由于车辆行驶的特性,要求这些功能必须稳定、准确、时效、能够应对突发状况,这都给科研人员带来不小得困难。
但是如今,无人驾驶技术已经在尝试上路了。无人驾驶技术目前能够做到在一定条件下无人驾驶。但是无人驾驶技术还需要法律上的认可,技术本身也有待成熟。如果实现无人驾驶和交通信息云计算等技术相结合,那将是对交通有着重要的历史意义。
现在,你敢做尝鲜的人,试一试无人驾驶么?
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