在AI时代，这几个工作岗位未来将会很受追捧！

听到“人工智能”一词，不少人会感到忧虑，人们畏惧人工智能所带来的未知可能性，害怕人工智能在未来某一天可能会抢走我们的工作。

那么，未来几年内职业发展趋势会是什么样呢？有专家做出预测：未来大量职业将被人工智能取代。

在未来，“重复机械”的一些劳动将不再需要人来操作，会被人工智能取代，而那些需要大量创造性的工作，比如科研、设计、教育业等行业会保留下来，而且会发展的更好。

那些担心AI会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为AI的发展也会催生新的工作岗位。

据Gartner最新发布的一份报告指出，尽管AI 技术将取代180万个工作岗位，但同时也将创造230万个新就业岗位。

AI与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新的就业机会，那么在人工智能时代有哪些新的工作岗位将会收到人们的青睐呢？

数据科学家

数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。

关于实际的使用，比如，可以通过数据挖掘电影观看模式，了解用户兴趣，再利用这些数据来做出原创剧的制作决定。可以使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。

由于AI推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据IBM预测，到2020年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70 万人。

AI/机器学习工程师

现在，每个行业都希望能将AI应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此AI也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。

除此之外，AI不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

数据标签专业人员

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。

数据标签将变成数据的管理工作，人们需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。标签可以AI科学家训练机器新任务。

AI硬件专家

AI领域内另外一种日益增长的工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

数据保护专家

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。

数据库在很大程度上是通过网络安全措施来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。

AI技术所创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。尽管人工智能未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。

而当前AI技术的传播速度和普及趋势在给我们创造更多就业机会的同时，也意味着我们面临着新的工作挑战，未来必将有许多的人们从事这些新职位。

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