为你量身打造的大赛，还不来瞧瞧？

“豪森药业杯”第五届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛是由教育部学位与研究生教育发展与中国科协青少年科技中心主办的面向研究生的重要赛事，本届大赛由中山大学主办。大赛正在火热报名中，请登陆大赛官网：https://cpipc.chinadegrees.cn/，在“主题赛事”栏目中点击“智慧城市技术与创意设计大赛”模块，即可进入大赛官网，在页面右上角点击“注册”完成信息填报后，即可看到技术赛和创意赛的赛题并选题参赛。

技术赛赛题5月初已发布

创意赛政府命题、企业命题

现正式发布

欢迎研究生们踊跃报名参与

政府命题（广州）

总体要求

1.参赛作品必须保证其原创性，作品不得违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，大赛组织方将取消其参赛资格。

2.鼓励参赛作品使用广州市政府数据统一开放平台上开放的政府数据。

3.有其他以下情况的，大赛组织方可以取消参赛者参赛资格：

提交的应用内容不完整，或提交任何虚假信息；

违背中华人民共和国相关法律法规；

涉嫌作弊行为，侵犯他人知识产权；

提交的作品包含不健康、淫秽、色情或诽谤任何第三方的内容；

提交的作品包含其他赛事组委会认为不适当的内容。

4.参赛作品的知识产权归参赛团队所有。大赛组织方有权将参赛团队提交的参赛作品、相关信息、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。

5.大赛组织方拥有对参赛作品组织投资对接和产品孵化服务的优先权利。

题目一：关于城市交通拥堵治理

结合广州市交通拥堵的现状，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的交通领域的政府数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等新技术，针对（但不限于）以下问题提出解决方案或原型系统：

1.城市停车难问题

2.城市区域协调信号控制

3.公交线路优化与交通运输设施规划

4.违章违规智能化监管

5.行人、非机动车交通管理和信息服务

6.缓解交通拥堵治理措施的有效性分析

7.基于新技术的交通服务模式创新

题目二：关于城市环境污染防治

结合广州市环境污染的现状，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的环保领域的政府数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等现代信息技术手段，针对（包括但不限于）以下问题提出解决方案或原型系统:

1.广州市空气污染的原因分析

2.天气因素对空气污染的影响分析

3.交通因素对空气污染的影响分析

4.污染源企业精细化管理

5.环境污染监测和智能化预测预警

6.环境治理措施（如应急预案）的有效性分析

7.环境舆情监测和分析

题目三：关于企业商业行为规范监督

结合建立企业信用信息公示体系的需求，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等现代信息技术手段，提出企业商业行为监管、提升市场监管治理能力、创新市场监管机制、营造良好营商环境等方面的创意方案或APP应用。

题目四：关于城市绿色空间规划

结合城市绿色生态空间现状，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等新技术，针对（但不限于）以下问题提出解决方案或原型系统：

1.居住区与公园绿地1000米服务半径分析

2.公园绿地人流时空分布分析

3.公园绿地吸引力分析

4.居住区与公园绿地配套分析

5.优化城市功能和空间结构布局分析

6.在构建绿色空间体系和生态服务功能方面提供分析模型

题目五：关于治理共享单车

乱停乱放、维护不及时、押金难退……在方便市民出行的同时,共享单车近年来也带来了不少问题。作为一种绿色出行方式,共享单车深受人民群众欢迎,同时需要政府、企业和使用者共同治理,共同解决的问题。结合广州市共享单位现状问题，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等现代信息技术手段，提出消除乱停乱放、废旧共享单车处理、公共道路规划及规范管理等方面的创意方案或APP应用。

题目六：关于鼓励绿色出行

治堵是一个复杂的综合问题，政府应多宣传鼓励大家绿色出行，这意味着要投入发展公共交通事业。近年来“绿色出行”在推行过程中效果并不明显，主要原因一方面是公交系统不完善，基础设施不匹配，市民出行对汽车更具有依赖性。结合广州市绿色出行需求，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等现代信息技术手段，提出鼓励绿色出行 、构建绿色低碳产业体系、大力发展公共交通体系建设等方面的创意方案或APP应用。

题目七：关于降低交通事故

超速、超载、酒后驾驶、逆行、疲劳驾驶、无证驾驶、抢红灯等行为，以及行人违反信号灯行驶、交叉路口抢道行驶等违反交通法规的行为是发生交通事故的根本原因，部分道路规划建设、安全设施不够完善，标志、标线、信号、隔离、照明等设施未统筹安排到位，也是交通事故发生的原因之一。另外机车车急剧增加、外来人口数量不断上升、相关部门工作未做到位、部分市民素质有待提高也是交通事故发生的潜在原因。结合广州市交通现状问题，使用（但不限于）广州市政府数据统一开放平台的数据资源，综合运用大数据、云计算、物联网、移动通讯等现代信息技术手段，分析事故原因，提出切实可行的改进建议，给出创意方案或APP应用。

题目八：关于城市创意地图设计

结合广州城市特点和功能定位，进行创意地图设计。

背景说明：

“十三五”时期广州城市建设的总体目标为：按照枢纽型网络城市的建设要求，力争通过5年城市建设，基本将广州建设成为辐射带动能力强的世界级综合交通枢纽，综合承载力高的珠三角世界级城市群核心城市，城市功能完善的国家重要中心城市，宜居宜业、绿色环保的生态文明城市。

地图作为客观世界的符号表达，一直是信息传递的重要途径和工具。随着时代的发展，新观念、新技术不断涌现，人们对地图语言的的理解也在不断地丰富和更新。创意地图是对地图符号创新表达，是对地图应用的创新演绎，利用地图的符号、色彩、结构等元素进行创意，使其具有无限的可能性与发展空间。

相关要求：

1.作品选题围绕广州市，主题鲜明，富有时代特点。数据真实可行，数据量适中。

2.创意针对“地图”开展，从地图概念、地图元素、地图结构、地图配色等地图要素进行提炼和创新表达。

3.作品的整体色调协调，视觉层次清晰，色彩设计与表示内容统一。

4.作品提交要求：作品由《地图成果》、《地图设计文档》两部分构成。

（1）《地图成果》以电子版PDF格式提交；电子作品分辨率不小于300dpi。

（2）《地图设计文档》（Word格式）。其中包含作品名称、主题、创意、数据来源、制图工艺、作品截图等信息。

企业命题

——基于物联网与AI技术的智慧健康应用

评审要点

本次企业命题的评审要点包括如下两方面：

（一）技术与应用的创新性及可实现性，包括：

1.产品设计思路：工作原理、系统架构、功能介绍

2.易于安装部署

3.成本较低且易于维护

4.功能实现

5.数据分析与呈现

（二）商业模式与价值，包括：

1.产品核心竞争力

2.团队核心竞争力、组织架构、责权

3.市场规模预测、目标客户，产品演进计划

4.市场竞争态势分析

5.商业模式

题目一：智慧健康——如何通过健康穿戴设备以及图像识别、自然语言处理等技术来采集和使用居民的健康档案信息

题目描述：

可设计新型的健康穿戴设备或系统，通过智能穿戴设备采集的数据，辅助智能终端的智能输入，将居民的饮食、起居、气候环境、运动、烟酒嗜好和工作压力信息进行采集，结合就医过程中的医学体检信息、诊断信息、用药信息、愈后评估，建成居民健康相关的综合大数据平台。要求作品能够综合运用可穿戴设备技术和人工智能算法，提高穿戴设备的数据采集效率、扩展数据采集场景、降低采集成本，数据采集高效且经济，并可以在医生诊断和用药过程中提供帮助，提出数据使用时的隐私解决方案。

作品要求：

参赛作品可在充分运用现有穿戴设备技术的基础上，提出新的思路以实现更多的、更准确的生理数据采集功能，可通过图像识别、自然语言处理、人工智能分类算法和深度学习方法，将日常行为数据转化为生活习惯指标，并在疾病就诊、预防、用药方面提供建议。

作品可不拘泥于现有的健康穿戴设备的采集形式，不局限于测量数据的记录，可充分运用自然语言处理、深度学习等技术进行情绪、饮食习惯等数据采集。

作品应充分考虑到与健康相关的数据采集，创新现有人工智能输入技术在健康数据上的采集场景，或通过技术手段提高人工智能输入技术在健康领域的输入便捷性、准确性，提高输入效率。

题目二：智能药物—如何通过微小传感器等装置实现对患者服药情况的远程实时监控，并及时为医生提供决策帮助

题目描述：

可创意设计或实现新型的智能药物方法、装置或系统。通过在药片中加入体积小、可服用、无毒害的微型设备，服用后在消化液的作用下产生某种信号，能够被手机APP直接接收或者通过贴在体表的设备中转接收。接收的数据可用于患者本人或医生了解服药情况，适用某些漏服会产生严重后果的药品，或者患者本人服药依从性较差的情况。

作品要求：

参赛作品可参考已经批准的药品（目前全球有且仅有一种该类智慧药片），并提出自己的新思路或新方法，具体应用方案可在以下方面深入开展：

1.寻找可服用的材料做成尺寸较小的设备，能够在消化液的作用下产生某种信号，设备本身和信号不会对人体产生危害作用；

2.该种信号除了提供时间信息外，尽量能同时提供其他更多关联信息，如药品标识，这样才能为后续处理提供更多可能；

3.该种信息收集后，还可有哪些其它可能的应用场景。

智能技术挑战赛

（一）赛 制

智能技术挑战赛分为技术擂台赛和全国决赛（技术复赛、演示、答辩）两个阶段。

（二）任务设置

1

智能图片技术

（1）带遮挡的开集人脸识别：在人脸部分被遮挡的情况下，识别出给定的目标人脸图像对应的人物身份。

（2）基于哈希的快速图像检索：给定待查询图像，基于哈希算法，在给定的数据库中快速搜索出与目标图像相似的图。

（3）车牌识别：给定不同种类、省份的车辆图像，以及对不同技术要素进行了人工设定的车牌图像，要求检测并识别车牌号码和颜色。

2

智能视频技术

（4）跨摄像头指定行人追踪：在多摄像机视频监控网络中，追踪指定行人在摄像头间的运动轨迹。

（5）视频行为识别：给定待识别的视频库，识别出数据库每段视频中人的动作。

比赛任务详细描述和评测方法

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来源：中山大学研究生院

排版：邱君炜

责编：周诗雨