展示（四）——第二届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品

第二届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”于2018年5月19日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖一名，一等奖三名，二等奖五名，三等奖十名。获奖作品涵盖空间布局规划、公共设施配置、基础设施配置、安全设施保障、生态环境控制、历史文脉保护、城市设计研究、时空行为分析八个研究方向。接下来的几期内容，小编为您奉上获奖作品的成果展示。

本期，让我们共同欣赏一等奖获得者，来自武汉大学数字城市研究中心的范域立、张慧子合作完成的《基于春运期间LBS数据的乡镇尺度人口动态估计和预测》。

一等奖作品

《基于春运期间LBS数据的乡镇尺度人口动态估计和预测》

每年春节，大规模的人口迁移现象都会在短期内对各地社会经济活动和交通基础设施造成显著的影响。分析春节期间的人口分布变化，预测各地的人口变化趋势和关键时间节点，有助于协助地方政府灵活调度管理，缓解春运的负面影响。然而，现有的动态人口迁徙数据最小以地级行政单元为地理单元，缺少人口在更小尺度上的流动信息，特别是路网结构单一、行政管理力量薄弱同时春运期间人口涨落幅度较大的县城和乡镇地区。这可能与这类地区含OD信息的交通数据来源少、动态位置数据稀疏有一定关系。该研究以1千米网格的腾讯位置平台定位数据为基础，对乡镇尺度上的数据稀疏性作出了应对，并以滑动稳健回归为基础实现乡镇尺度的历史人口估计；进而通过行政等级数据和公路网络拓扑估计人口在行政单元间的潜在传递关系，以时序神经网络建立基于实时数据的乡镇人口短时预测模型。研究以2016年年初腊月初八至正月初四的全国腾讯定位数据为样本数据，展现了覆盖全国八成人口的一万余个乡镇在春节前后的人口变化动态，表明乡镇人口流动的时间节点和幅度与其多种空间和非空间特性有密切关联；并利用湖北、四川两省部分县域的数据，对乡镇人口时序预测模型进行了试验和验证。

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