GWR分析的理论过程、软件实现与延展方向

PPT为2018年6月12日范巧老师在中国人民大学经济学院石敏俊教授研讨班上的汇报。

PPT依据北京大学2018年研究生暑期学校“空间计量经济学前沿”第一期Stewart Fotheringham院士讲座材料整理，并加入了作者的理解和思考。

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主要内容：

1.GWR分析方法的源起及理论过程。包括：空间数据的性质与模型处理；GWR模型的源起：全局模型对空间异质性处理的忽略；GWR模型的核心思路：不同地区给予不同的回归参数；基于多元线性回归模型和GLS的GWR建模思想；GWR局部模型的借数原理；GWR局部模型的参数估计过程；GWR局部模型建模过程中常见的核函数；固定带宽下GWR借点效果图：高斯核密度函数；最优带宽的遴选原则；基于LOGIT的非线性GWR模型及其线性转化；基于计数数据的非线性GWR模型及其线性转化；从全局模型到局部模型：GWR模型及其变异；GWR模型中多重共线性及其解决；GWR模型假设检验困境；GWR模型假设检验困境的修正。

2.GWR分析方法的软件实现；

3.GWR分析方法存在的问题及延展方向。包括：模型的延展；参数估计方法的延展；空间权重矩阵的延展；假设检验原则的延展；模型预测性质与预测精度的提升。