大数据从业20余年人士，讲述他的“大数据产品观”

“大数据是什么？”

大数据到底是什么？它为什么有热度？以大量的事例讲述大数据它不仅仅是数据量的多少，它更多的是数据带来的信息量和对事物，人物的更全面而准确的描述。这就决定了大数据技术的复杂度。

今天，让我们——

听袁骏老师总结他大数据行业

从业20年所总结的“大数据产品观”

袁骏老师简介

清华大学计算机应用硕士，印第安那大学艺术与科学硕士，弗吉尼亚理工学院和州立大学全球管理和金融MBA，曾就任于MicroStrategy软件工程副总裁，QBase LLC工程副总裁，22年大数据从业经验。拥有多项美国软件发明专利，十多年领导和研究商业系统软件开发项目经验，强大的项目管理技能和技术架构应用服务器技能。

课前思考老师提出的一个问题：

❶

一个电商公司希望知道过去一周最畅销的TOP100商品，同时还要知道这100个商品在过去八周的销售变化情况。请大家思考，这样一个数据处理的背后，是不是一个真正的大数据处理？

❷

很多人一提起电商很自然地与大数据联系在一起，那么什么是大数据呢？

袁骏老师指出了大数据的几个重要因素：

1

透过“大数据”的字面意思，大数据的第一个要素一定是数据量要“大”。以手机为例，手机的存储量1G相当于一部高清电影，而我们现在所说的大数据至少也在1T。这是什么概念？它相当于1000G，再说明白点，相当于1000部高清电影。注意哦，老师说的可是至少！

2

人们印象中，互联网公司的数据量已经很庞大了，但是现在很多互联网公司的大数据仍然是人工操作的，这相比于机器来说数据量小的多。老师以华尔街为例，华尔街上的数据精度是以微秒记的，其数据产生的速度是远远超过人工能够产生的速率。所以，大数据的第二个要素是它很大程度上取决于机器，包括计算机的操作、传感器等一些机械操作。

3

我们所说大数据的数据量大并不等于数据结构单一。为什么如此多的数据会存在多样性呢？老师以立体电影为例进行了深入浅出的解析。立体电影由两部摄影机从不同角度拍摄，经过合成后会有更多的信息融入，这也是立体电影给人更强视觉冲击感的原因。

4

对于大数据的要素，还有一个鲜有提及却很重要的概念，老师将它稍加修改、润色称为：“good in,good out!”如何理解这句话？老师以首饰为例，如果你想得到金戒指，就不要用铁做原料。所以说，在所有大数据的处理过程中，第一件事就是大数据的治理过程。

除了大数据的重要因素之外，老师还重点解读了 ↓

“数据本身不是信息”

也就是说，当数据的含义真正地被人们发现以后，才能为人们提供价值、提供决策、提供帮助等。数据从计算机的角度讲，就是“0”和“1”，第一步就是要对数据进行理解，然后才能对它进行分析和处理，处理的结果才是能够为人们带来价值、指导决策者进行决策的东西。在这里，老师还以国家GDP指标为例进行了精彩的扩充讲解，欢迎大家进入课堂进行学习。

那么！！！

数据是怎样从原始数据指导决策？

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有一个卖花的电商，在与客户沟通和交易的过程中主动邀请顾客注册，经过一段时间的积累，这个电商收集了很多数据，并通过对这些数据的分析了解了顾客除购买鲜花之外的很多信息，例如喜好、消费水平、购买欲望等。逐渐这个原本只卖鲜花的电商发展成为了一个卖礼品的电商，扩充了自己的经营范围，生意也越来越好。

作为一个零售商最关注的问题是什么？零售商如何整合大数据来影响他的商业决策呢？老师从控制销售成本、供货渠道、天气、道路等方面进行了解析。

内容如此丰富的课程当然在课后问答环节还有很多值得划重点的地方：

◉学习大数据可以从哪些方面入手？

◉面对数据越来越多，有没有更好的管理方式？

◉在工业数据中，怎样保证数据的可靠性和完整性？

◉Hadoop与SAP Hana从存储角度来说是不是完全相同？

◉对于大数据而言，进行大数据分析的软件哪个比较好？

◉金融产品怎样通过大数据实现精准获客？

◉从大数据平台搭建的角度，是平台技术重要还是平台上数据建模应用重要？