智能识别技术在电动车入户充电防控中的应用

——AI智能电表助力社区安全充电管理

近年来，电动车入户充电引发的火灾事故频发，据统计，80%的电动车火灾发生在充电过程中，而室内充电更是导致人员伤亡的主因。尽管社区明令禁止电动车进楼入户，但传统人工巡查和普通监控难以实现全天候精准防控。在此背景下，结合AI智能识别技术与智能电表的解决方案应运而生，为电动车充电安全管理提供了技术支撑。

一、智能识别技术的核心作用

AI图像识别：电梯/楼道实时监控

- 通过部署搭载AI算法的摄像头，可自动识别电动车进入电梯或楼道的行为，实时触发语音告警并推送信息至物业平台。

- 技术亮点：采用YOLO等目标检测算法，对电动车特征（如车轮、车架结构）进行深度学习，识别准确率达95%以上，有效区分自行车、婴儿车等相似物体。

不过智能识别技术也有弊端，如果将电动车进行全面遮挡或者将其电瓶拆下充电将识别不到，而AI智能电表将完美解决这一难题。

二、AI智能电表的赋能升级

传统电表仅能计量用电量，而AI智能电表通过技术创新实现主动防控：

1. 用电行为分析

- 电动车充电具有周期性电流波动特征（如48V电池恒流-恒压充电曲线）。AI电表通过实时监测电流、电压谐波，可准确识别入户充电行为，并与空调、冰箱等家电用电模式区分。

2. 干预机制

- 一级预警：通过智能电表一秒远程切断高风险插座电源，并短信通知小区物业和用户；

- 二级处置：对屡次违规用户，物业可联合消防部门上门处理，数据作为执法依据。

三、落地案例与成效

某一线城市保障房社区部署该系统后，实现：

- 电动车入户充电次数下降92%；

- 火灾隐患处理响应时间从2小时缩短至10分钟；

- 通过用电数据分析，同步优化了公共充电桩布局，充电需求满足率提升至98%。

智能识别技术与AI智能电表的结合，将电动车充电管理从“人防”升级为“技防”，体现了科技赋能社区安全的创新路径。而拓强电气最新开发的革命性产品AI智能电表，电表能够快速识别出电动车充电或电池充电，电表将在1秒内自动切断电源并上报预警信息推送到物业或房东手机上，将火灾事故扼杀在摇篮中，从而保障用户的生命安全和财产安全。

拓强AI智能电表还具有漏电检测、线路打火检测、温度检测、预付费、阶梯电价等功能，一台电表集合了多款设备的识别功能，多重安全防护功能共同保障人身和财产安全。生命安全高于一切，使用AI智能电表刻不容缓！