安装tensorflow

现在AI风起云涌，随意都可以看到各种报道和文章；像作者这样抱残守缺，不思进取的人，对此一无所知，特别out的，不知有汉，何论魏晋的人，也来装装B。高手轻拍。

要学习AI，作者认为要分三步走：第一步，学会python，第二部，了解算法，第三步，学会tensorflow.

python

第一步，这个就是基础知识了。其实不光是AI，我们做IC行业，也有很多用途。

有什么用途呢？首先得问一下perl有没有用，如果你的回答是没用，好了，啥也别说了，python没用。如果你的回答是有用，python也有用。作者不打算讲perl和python，这个属于基本知识，不是一两篇文章就能说清楚的。

既然有perl，为什么要用python呢。作者刚接触的时候同样有这个问题，并且是拒绝的，作者认为用perl就能实现，为什么非要用python。后来同事说因为python是面向对象的。关于面向对象的好处，可以网上找找，这里就不讲了，反正知道面向对象好就行了。

python用在AI方面，主要还有几个原因：语法简单易上手；社区资源丰富，已成熟可以直接拿来用的模块多。python语言是给用户用的，这只是一个语言接口，用户写的是python，真正底层算法的代码还是用C++来写的，因为C++的效率高。反正作者对C++是深恶痛绝，如果你实在想用C++来写，有两种可能的原因：一种你是大牛，一种你是小（sha）牛(bi)。同样的功能，我用python几行搞定，非要用C++，得写上百行。

算法

第二步，了解算法。tensorflow对算法已经进行了一定的包装，只留下接口。当然你可以直接用，但是不了解底层的算法，只能是盲人摸象。关于这个算法，不需要了解的很深，只需要了解大概原理就可以了，因为毕竟不是转行干这个，了解的那么深，让人家做这个的怎么活。可以看看例如《白话大数据与机器学习》一类的书籍就可以了。

tensorflow

第三步，学会tensorflow。简单的来说，可以把tensorflow看做是已经做好的C++库和python调用的接口的组合。我们用tensorflow就相当于调用不同的C++库并且给这些模块不同的参数，来进行计算。使用tensorflow可以节省很多写C++算法以及做C++和python之间接口等各种麻烦。

安装tensorflow

今天本文主要讲讲如何安装tensorflow。本文主要参考下面的一篇文章：

1， 因为tensorflow一般都是基于linux的，所以最好的办法当然是安装在linux上。但是我们电脑都是windows的，所以要先安装anaconda，这样我们就能在windows下启动tensorflow了。

2， 安装tensorflow:

pip install tensorflow

3， 安装python的其他模块，例如基础计算库，机器学习库等等。

pip install pandas

pip install sklearn

pip install scipy

......

在安装好tensorflow后，即使我们不写AI程序，我们还可以在上面学习并运行的python脚本，就相当于杀鸡用牛刀，不管什么刀，都能杀的了鸡。