当超人的透视能力变成现实时,人们期待已久的那一天到来了。
麻省理工学院(MIT)的一组研究人员开发了一种基于人工智能的系统,该系统可以跟踪人的身体运动,即使他们在墙后或任何障碍物后。
这项由蒂娜·卡塔比教授领导的研究结合了人工智能和无线电频率设备,提出了一个名为RF-Pose的系统.。
该系统利用神经网络对反映人体的无线电信号进行分析,形成一个代表人体姿势的二维木棍图形。
麻省理工学院(MIT)的一组研究人员开发了一种基于人工智能的系统,可以跟踪人们的身体动作,即使他们在墙壁或任何障碍物后面。
由Dina Katabi教授领导的研究将人工智能和配备无线电频率的设备结合起来,以提出一个名为RF-Pose的系统。
该系统利用神经网络来解析反射人体的无线电信号,并形成代表人体姿势的二维木棍图形。
根据计算机视觉基金会发表的研究论文,“虽然可见光很容易被墙壁和不透明物体阻挡,但WiFi范围内的射频(RF)信号可以穿过这些遮挡。此外,它们反射人体,为穿过墙壁的人们提供追踪机会。“
当无线电信号从人体反弹回来时,会生成热图。此热图用作创建二维木棍图形的参考。在开发过程中,RF-Pose通过热像图和相机捕获的图像进行训练。
在系统学会用二维木棍图形,相机图像和热图来描绘人的正确姿势之后,它能够准确地识别运动。
按照研究人员的说法,该系统可用于肌营养不良,帕金森病和多发性硬化症。这种基于AI的系统的另一个应用可以用来监控报警。研究人员还没有深入研究他们的研究范围,但涉及的风险很大。
但Katabi表示,将采取适当措施确保数据的收集只有在获得同意并制定阻止监测数据的技术对策后才能收集。
随着人工智能领域的如此快速发展,RF-Pose将以眼镜的形式提供给我们像超人一样具有透视能力,这一天并不遥远。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货