“
Hey,帮我开灯!
Hey Siri,给我讲个笑话!
Hey Siri,NBA 总决赛的冠军是谁?
这是现阶段我们身边的语音识别机器人能够识别的指令——看起来似乎还没有参与到我们 “生活中最重要的部分”。
不过它们终将会做到!机器智能的发展势在必行,并且会出现感知力和直觉更敏锐的语音机器人。很快,这些人工智能将加入我们的工作团队——它们将减少我们在会议过程中所产生的认知负荷,使与会者专注于真正重要的事:参加会议。
但这仅仅是个开始。
未来的趋势将会是:会议人工智能机器人能够帮助我们完成自己不能完成的事情、预见需求、理解人际关系甚至是公司范围内的动态。我们或许无法明天就拥有 “超强读心术” 的机器人,但可以从现在起关注会议人工智能的 5 个发展阶段——
阶段①:命令和控制
在即将实现的第一阶段中,会议机器人能够识别我们简单指令,例如“加入会议”,它们接收后会进行自动设置,从而简化繁杂的机械会议程序。但这些会议机器人拥有的词汇、上下文认知能力有限,并且需要明确的指令来启动它们。
阶段②:自然语言理解
除了基本的语音识别,在第二阶段我们还将看到机器人可以理解上下文语境,并意识到它所处的会议进行状态。我们可以下达这样的指令:“提醒 Sam 把这个演示介绍发送给团队”。
这个阶段的会议机器人将能建立基本的语言连接,追踪会议中发生的事情(谁在开会,正在演示的是哪个文档),并且能进行更多的工作互动细节。
阶段③:语义理解和专业知识
在这一阶段,会议机器人与你之间的对话将会变成:“我已经对今天的会议进行了分析,这是重点摘要”。这个阶段的会议机器人可以倾听会议、分辨出讨论的主题。会议结束后,它还会提出会议分析——这有助于与会人员记住会议中提出的要点。
为了提高准确性,它们能将企业和特定领域知识库(如 FAQs 和术语词典)纳入分析中。第三阶段的机器人将不仅仅是操作方便,它们还能通过对会议内容的认知处理帮助与会者实现自己的目标。
现阶段其实已经有了半可靠的支持工具来对会议主题和倾向性进行概括,相信五年后我们就能实现第三阶段机器人的生产和使用。
从语言中分析人类说话的意图,将远比单纯把语音转化为文本要复杂得多,而且也超越了目前的自然语言技术。不过我们仍然往这个方向努力。
阶段④:智能积极的团队成员
在这一阶段,会议机器人已经能够完全理解人类说话的意图,并且能够随时发言,参与讨论:“既然你想知道未来三年的市场前景,这是 Gartner’s 的最新报告”。
第四阶段的会议机器人也能理解非语言的人际交流。比如:如果你在会议中看着一个人说:“所以你会跟进这个项目?”,机器人会明白你在和谁说话,内容是什么,以及对方是否同意跟进。它还能在会后与人合作来帮助他们完成任务!这个阶段的会议机器人无疑能在会后让与会者保持良好的状态,进而促进团队取得成功。
第四阶段人工智能的全面扩展,体现在它能够全方位地感知和理解人类交流,而且大多数交流是非语言的。
那么当人类偶尔的交流和实际说的话不一致时,人工智能将作何反应?这对开发者来说是一个充满乐趣的挑战。
阶段⑤:团队和战略智能
第四阶段的会议机器人可以帮助单个团队成功,而第五阶段的机器人将能凝结不同的团队。这一阶段的机器人,不仅可以根据会议内容,还能对社交网络的数据(如聊天和电子邮件数据)进行挖掘分析,识别重叠的会议主题、员工的个人技能、全公司所有人进行的项目。它们可能会意识到公司的首要目标,并根据目标、项目需求和个人匹配度进行项目成员举荐和人员介绍。第五阶段的会议机器人可以通过改善团队和人际关系对公司业绩产生极大的影响!
或许我们现在还没有做好接受一个机器人老板的准备,但是如果我们对人工智能、机器学习、社交数据挖掘趋势线进行延伸,不久的将来,我们将实现这种可能性。
机器学习,人类受益
长期以来,科技增加了我们作为知识工作者的个人能力,但是应用到团队和公司时,人工智能势不可挡的增长势头变得更加有趣。
对于我们来说,这将使全人类受益,团队工作越成功越使人愉悦。在人工智能发达的公司工作,我们有更多的机会取得成功,也有更多选择有意义工作的灵活性!
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