《机器学习》课程新鲜出炉

人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期，近年来各个研究方向都没有太大的突破，真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。

本周小编为大家带来一门人工智能经典课程《机器学习》，主讲是大名鼎鼎的Andrew Ng教授。

课程链接：http://ai.5xuexi.com/toCourseDetail/88.action

What？你说你不知道Andrew Ng！

吴恩达，Andrew Ng，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任；

人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一；

在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)；

曾加入Google X Lab实验室，主导了Google Brain项目，首次实现人工神经网络通过自主学习完成对“猫”的识别；

前百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划；

Woebot公司董事长，无人驾驶领域人工智能公司Drive.ai的董事。

用一张图来表达小编内心对这种学术男神的感受：

大神星光熠熠的履历，会不会让你对这门课程充满了期待呢？话不多说，小编带你一览课程目录：

课时1 机器学习的动机与应用

课时2 监督学习应用之梯度下降

课时3 欠拟合与过拟合的概念

课时4牛顿方法

课时5 生成学习算法

课时6朴素贝叶斯算法

课时7最优间隔分类器问题

课时8顺序最小优化算法

课时9经验风险最小化

课时10特征选择

课时11贝叶斯统计正则化

课时12K-means算法

课时13高斯混合模型

课时14主成分分析法

课时15 奇异值分解

课时16 马尔可夫决策过程

课时17 离散与维数灾难

课时18 线性二次型调节控制

课时19 微分动态规划

课时20 策略搜索

Andrew Ng深入简出的讲解将带你一窥机器学习的世界，觉得课程不错的话，记得帮我转发哦，求扩散……