当AI泡沫破裂时会发生什么？

人工智能专家担心该领域正处于类似于互联网泡沫破灭的情景边缘。这叫做AI冬天。而且，如果真的发生了，它可能会让很多研究人员，投资者和企业家感冒。

出于多种原因，这种情况可能会发生，并且其影响可能会发生很大变化，取决于空间投资最终表现如何差。但在我们深入了解所有这些之前，重要的是要明白，没有官方的“泡泡沙皇”决定何时该去救生艇了。

泡沫的问题是，你永远无法知道他们什么时候会爆发 - 或者即使你在一个。但事后看来，通常很容易看出它们为什么会发生。在这种情况下，就像网络社区一样，由于过度的猜测，AI泡沫发生了。

风险投资家（VC）不仅向同一句话中的“神经”和“网络”这两个词咕money着什么，而且谷歌和微软等公司正在将自己重塑为专注于人工智能的企业。

Gartner的专家预测，到2022年“人工智能衍生业务”的价值将达到3.2万亿美元 - 超过电影，电子游戏和音乐行业的总和。简而言之，这不仅仅是一堆猜测。

为了理解如果这样一个巨大的泡沫破裂会发生什么，我们需要比2000年互联网泡沫破灭更远一些。

在20世纪80年代，有一个AI冬季 - 这只是说AI泡沫的另一种方式。在过去几年中，我们在计算机视觉和神经网络等领域所经历的许多突破，在人工智能的“黄金时期”（1950年代中期至1970年代末期）期间得到了研究人员的承诺。

今天，像Ian Goodfellow和Yann LeCun这样的研究人员在深度学习技术方面推动了信封。但他们和他们的同事所做的大部分工作现在仍然是数十年前的有前途的工作。由于研究人员缺乏兴趣和投资者的资金而放弃的工作。

这不仅仅是需要担心的尖端研究人员。事实上，他们最初可能是最安全的。谷歌首席云研究员费飞利博士可能会在除了最冷的人工智能冬季之外的所有地方找到工作，但2023年的毕业班可能不会觉得自己如此幸运。事实上，大学的研究人员可能会首先受到影响 - 当AI资金枯竭时，它可能会在微软之前影响斯坦福大学的研究部门。

那么，我们如何知道AI冬季即将到来？简短的回答：我们不这样做，所以把它吸起来，然后抽出来。但长期的答案是，我们来看看可能导致其中的因素。

微软研究员约翰兰福德博士通过以下观察为即将到来的艾滋病冬季提供了案例：

1. NIPS提交的论文今年增加了50％，达到4800篇论文。
2. 有大量证据表明，机器学习中的论文审阅过程在几年的指数增长下嘎然而止。
3. 公众人物往往过分要求AI的状态。
4. 资金雄心勃勃的初创企业从天而降的故事。
5. 显然，我们现在甚至有一个虚假的会议网站（https://nips.cc/是NIPS的真实会议网站）。

其中一些看起来像是非常大的交易--NIPS提交中的吸收表明了大量的研究，据推测，低质量的研究正在开始漏洞殆尽，并且在技术名人和技术人员角色上存在许多困难记者们通过过度的夸张来引发AI冬季。

他的第四点，如果我能够发表社论，可能是因为投资者没有获得最满意的即时满足之后，AI冬季将是直接的结果。这些投资者中许多人投入了数百万美元用于创业公司，除了他们所做的承诺之外，这些创业公司在所有方面都显得多余。

第五点似乎更像是个人的抱怨，目前还不清楚狡猾的骗局如何影响AI的未来，但它表明NIPS会议如此受欢迎以至于有人会试图剥离其参与者。

在他个人博客的一篇文章中，兰福德博士继续说道：

我们显然不处于稳定状态。这是泡沫还是革命？答案肯定包括一点革命 - 视觉和语音识别领域已经由深度神经架构创造的伟大经验成功转变，更一般地说，机器学习已经发现了丰富的现实世界的用途。同时，我觉得很难相信我们不是生活在泡沫之中。

所以，也许我们已经陷入泡沫。我们应该怎么做呢？据兰福德说，这完全是关于损害控制。他建议说，一些研究比其他研究更“气泡”，并且说研究人员应该关注“智能创造”而不是“智力模仿”。

但是这次的影响可能不像40年前那么严重。可以肯定地说我们已经在人工智能领域达到了一种“保存点”。你可能会争辩说，人工智能研究人员承诺的一些事情可能是牵强的，例如人造的智能，但大多数情况下，机器学习已经为以前未解决的问题提供了解决方案。

例如，除非机器学习能够完成任务，否则我无法想象Google会放弃支持其翻译应用程序的AI 。在这个时刻，世界各地还有无数其他强大的AI使用的例子。

但是，对于风险投资家和企业家来说，最好的建议可能仍然是：评价胜过投机。