谷歌的人工智能如何预测你什么时候死亡？

谷歌也许有一天能够预测你什么时候死亡。

该公司已经创建了一个人工智能，声称有95％的准确率预测病人在入院24小时后是否会死亡。

这比传统模式高出10％左右。

为了做出预测，软件使用病人的种族、年龄、性别、既往诊断、实验室结果和生命体征等数据。

但是它的强大之处在于，它包含了以前认为不可用的数据，例如埋在PDF中的医生笔记或在旧图表上涂写的潦草数据。

除了死亡，人工智能还可以预测30天内是否再入院以及在医院停留的时间。

该系统仍处于初级阶段，但谷歌相信有朝一日可以用它来预测死亡。

谷歌拥有世界上最大的数据库

为了测试该系统，谷歌获得了216221位成年人的数据，其中有超过460亿个数据点。

在研究数据后，AI能够确定哪些单词与结果最接近。

虽然结果尚未得到验证，但谷歌声称相对于传统模式有了巨大的改进，最大的好处是系统能够使用所有类型的数据。

人工智能如何学习？

人工智能系统依靠人工神经网络，模拟大脑的工作方式以便学习。

通过对人工神经网络进行训练，识别语音、文本、图像等信息，这也是是近年来人工智能发展的基础。

传统的人工智能使用输入来教导一个特定主题的算法，向它提供大量的信息。

实际应用包括谷歌的语言翻译服务，软件的面部识别。

输入这些数据的过程非常耗时，并且仅限于一种类型的知识。

对抗性神经网络的出现，可以让两个AI机器人互相竞争和学习。

这种方法能加速学习进程，完善人工智能系统所创造的产出。