急用先学，立竿见影

昨天无聊乱弹琴，写了篇“当御厨与做家常菜”的杂感，言不及义，通篇没讲做菜。但是，抛砖确实可以引玉。这不，刚刚看到一位朋友的留言：

老师的第一点体会给了我极大安慰啊！老师在视频课最后提到了双层回归，我就想在自己的论文里试试，“急用先学”，可真的学起来还真是不容易呀！网上查的资料光是名称就把我弄晕了，表面上差不多一个名字，实际上好像两回事，再加上用的软件不同，发现就算只要做到用户的懂，也有很漫长的路要走啊。如果再有一位像老师这么“啰嗦”的老师来给讲讲就好了。

微信的设置怪诞，答复的篇幅限制极严，我只能说这么多：

双层回归原来需要用HLM做，这个软件很贵。Stata 13可以做常用的双层回归了。我需要用的双层Tobit，Stata 15才有。我们无法得到奇特食材，只能在烹调上下功夫，在网上多花点时间，各种菜单(recipe)都能找到。Stata各个软件包的手册都有pdf版本，免费下载。

还想补充三句话。第一，做双层分析需要建构双层数据。我现在修改的论文，分析区域经济发展对本地人对中央政府信任的影响。衡量区域发展，我们用问卷调查前一年的人均GDP。这是偷懒的作法，用连续若干年的GDP变化速率更合适。构建这个区域数据，相当麻烦。先要获得PSU数据，然后到各种统计材料中一一找到各个PSU的GDP数据，输入后，再把每个PSU与从当地抽取的应答者对应起来。我这样说，亲自做，就能看懂。

第二，下载Stata 13多层分析手册的网址是：https://www.stata.com/manuals13/me.pdf。使用时需要注意两个要点。首先，单层分析的命令，比如regress, probit, logit, oprobit,ologit，双层分析时加上me，变成meregress, meprobit, melogit, meoprobit, meologit, me的意思是“mixed effects”。其次，双层分析的命令的结尾是双层数据变项，分两个部分，一个是第二层数据，一个是收集第二层数据时的分析单位。

最后，我学统计时用的是SPSS，多年上课也用SPSS，所以我录制视频课和写书时也用SPSS做例子，图省事而已。我写论文时，也使用Stata, HLM，AMOS，Mplus。还使用过不常见的LISREL和GOLDMineR。唯一的花销是用课题费买软件，没交过一块钱学费。所以，我再说一次，学量化方法，只要入了门，完全可以自学比较豪华的软件。杨绛先生当年在牛津，为钱先生做红烧肉，第一次用猛火，做出了一锅“顽固的犟肉”，忽然想到母亲做橙皮果酱是用“文火”，一试，大成功，从此，“一法通，万法通”。做菜如此，学统计软件也如此。YouTube上有很多精彩的统计软件课程，值得看，还能下载。

借机报告我今天的立竿见影。我假设区域GDP会通过影响居民上网间接影响他们对中央政府的信任。验证这个假设需要做路径分析（pathanalysis），判断间接效果是否显著。在网上一搜，得知Stata 12开始可以做结构方程模型分析。又找到一个很清晰的视频课：https://www.youtube.com/watch?v=XkB6qVIO-iE&t=1552s。看完了，照猫画虎。但是，有个关键关节画错了，找不到想要的结果。再上网，找到一个Stata分析例证：https://www.stata.com/manuals13/semexample42g.pdf，遵从指令把gsem改为sem，然后输入“estat teffects”，一秒钟，问题迎刃而解。

杨绛先生学做红烧肉，是因为钱锺书先生爱吃，杨先生急用先学，立竿见影。我今天学到的把戏，如果不急用，我没兴趣学，如果讲课需要，会学，但需要至少一周时间。

要成为量化方法的用户，首先打好必要的基础，然后只需要记住八个红光满面的大字：

急用先学，立竿见影