Python3的pathlib模块：驯服文件系统

目录

python文件路径处理时的问题

创建路径

读写文件

找出路径的组成部分

移动和删除文件

例子

计算文件数量

显示目录树

查找上次修改的文件

创建唯一的文件名

操作系统的差别

以合适的对象表现路径

结论

你是否遇到过使用python处理文件路径时的麻烦呢？在python 3.4以及更高版本中，这些麻烦不复存在。不再需要像下面这样从头开始编写代码：

或者编写下面这样冗长烦人的代码：

在这篇文章中，你将看到怎样使用python处理文件路径-目录和文件的名字。

python文件路径处理时的问题

处理文件和与文件系统交互很重要，原因很多。 最简单的情况可能只涉及读取或写入文件，但有时会是更复杂的任务。也许您需要列出目录中属于给定类型的的所有文件，查找给定文件的父目录，或者创建一个不存在的唯一文件名。

习惯上，Python使用常规文本字符串表示文件路径。 在os.path标准库的支持下，尽管有点麻烦，但这已经足够了（正如引言中的第二个例子所示）。然而，由于路径不是字符串，重要的功能遍布在标准库中，包括像os，glob和shutil这样的库。 下面的示例需要三个导入语句，以便将所有文本文件移动到归档目录：

对于由字符串表示的路径，使用常规字符串方法是可能的，但通常是一个坏主意。 例如，你应该使用os.path.join（）来链接两条路径，它使用操作系统上正确的路径分隔符来链接路径，而不是像普通的字符串那样使用“+”。 回想一下Windows使用，而Mac和Linux使用/作为分隔符。 这种差异可能会导致难以发现的错误，例如我们介绍的第一个示例仅适用于Windows路径。

Python 3.4中引入了pathlib模块（PEP 428）来处理这些挑战。 它在一个地方收集必要的功能，并通过易于使用的Path对象上的方法和属性使其可用。

早期，其他软件包仍然使用字符串作为文件路径，但从Python 3.6开始，pathlib模块在整个标准库中得到支持，部分原因是由于增加了文件系统路径协议。 如果你坚持使用传统的Python，那么Python 2也有一个可用的向后移植。

实践时间：让我们看看pathlib如何在实践中发挥作用。

创建路径

你真正需要知道的是pathlib.Path类。 创建路径有几种不同的方式。 首先，有类方法，如.cwd()（当前工作目录）和.home()（用户的主目录）：

注意：在本教程中，我们将假定已经导入了pathlib，而没有像上面那样给出import pathlib。 由于您将主要使用Path类，因此您也可以使用语句from pathlib import Path并使用Path而不是pathlib.Path。

还可以从其字符串表示中显式创建路径：

处理Windows路径的小技巧：在Windows上，路径分隔符是反斜杠。 但是，在许多情况下，反斜杠也用作转义字符以表示不可打印的字符。 为避免出现问题，请使用原始字符串来表示Windows路径。 这些字符串，它们前面都有一个r。 在原始字符串中，表示文字反斜线：r"C:Users"。

构建路径的第三种方法是使用特殊运算符“/”链接路径的各个部分。 正斜杠操作符独立于平台上的实际路径分隔符使用：

只要至少有一个Path对象，/就可以连接多个路径或路径和字符串的混合（如上所述）。 如果你不喜欢特殊/符号，你可以用.joinpath（）方法做同样的事情：

请注意，在前面的示例中，pathlib.Path由WindowsPath或PosixPath表示。 表示路径的实际对象取决于底层操作系统。 （也就是说，在Windows上结果表现为一个WindowsPath对象，而在Mac或Linux上结果表现为一个PosixPath对象。）有关更多信息，请参阅操作系统差异部分。

读写文件

习惯上，使用Python读取或写入文件的方法是使用内置的open()函数。 这仍然是正确的，因为open()函数可以直接使用Path对象。 以下示例查找Markdown文件中的所有标题并打印它们：

一个等同的选择是在Path对象上调用.open()：

实际上，Path.open()在后台调用内置的open()。 你使用哪个选项主要是品味的问题。

对于简单的文件读写，在pathlib库中有几个简便的方法：

.read_text(): 以文本模式打开路径并并以字符串形式返回内容。

.read_bytes(): 以二进制/字节模式打开路径并以字节串的形式返回内容。

.write_text(): 打开路径并向其写入字符串数据。

.write_bytes(): 以二进制/字节模式打开路径并向其写入数据。

这些方法中的每一个都能处理文件的打开和关闭，使用起来非常简便，例如：

路径也可以指定为简单的文件名，在这种情况下，它们是相对于当前工作目录进行解析的。 以下示例等同于上一个示例：

.resolve()方法将找到完整路径。 下面，我们确认当前工作目录用于简单文件名：

请注意，比较路径时，比较的是它们的表示方式。 在上面的例子中，path.parent不等于pathlib.Path.cwd（），因为path.parent用"."表示。 而pathlib.Path.cwd（）由"/home/gahjelle/realpython/"表示。

找出路径的组成部分

路径的不同部分可以方便地用作属性。 基本的例子包括：

.name: 没有任何目录的文件名

.parent: 包含该文件的目录，或者如果path是目录，则是父目录

.stem: 文件名不带后缀

.suffix: 文件扩展名

.anchor: 目录之前的路径部分

以下是这些属性的作用：

请注意.parent返回一个新的Path对象，而其他属性返回字符串。 这意味着，例如，可以像上一个示例那样链接.parent，甚至可以与/组合创建完全新的路径：

优秀的Pathlib备忘录提供了所有属性和方法的可视化表示。

移动和删除文件

通过pathlib，您还可以访问基本的文件系统级操作，如移动，更新甚至删除文件。 大多数情况下，这些方法不会在信息或文件丢失之前发出警告或等待确认。 使用这些方法时要小心。

要移动文件，请使用.replace()。 请注意，如果目标已存在，.replace()将覆盖它。 不幸的是，pathlib没有明确支持安全移动文件。 为了避免可能覆盖目标路径，最简单的方法是在更换之前测试目标是否存在：

然而，这确实为可能的资源竞争留下隐患。 另一个进程可能会在执行if语句和.replace()方法之间的目标路径中添加一个文件。 如果这是一个问题，更安全的方法是打开独占创建的目标路径并明确复制源数据：

如果目标已经存在，上面的代码将引发FileExistsError。 从技术上讲，这复制了一个文件。 要执行移动，只需在完成复制后删除源（请参阅下文）。 确保没有发生异常。

重命名文件时，有用的方法可能是.with_name()和.with_suffix()。 它们都返回原始路径，但分别替换名称或后缀。

例如：

目录和文件可分别使用.rmdir()和.unlink()删除。 （再次提醒，要非常小心！）

例子

在本节中，您将看到一些如何使用pathlib来处理简单挑战的示例。

计算文件数量

列出大量文件有几种不同的方法。 最简单的是.iterdir()方法，它遍历给定目录中的所有文件。 以下示例将.iterdir()与collections.Counter类组合起来，以统计当前目录中每个文件类型的文件数量：

使用方法.glob()和.rglob()（递归glob）可以创建更灵活的文件列表。 例如，pathlib.Path.cwd()。glob（"*.txt"）返回当前目录中所有带有.txt后缀的文件。 以下仅计算以p开头的文件类型：

显示目录树

下一个示例定义了一个函数tree()，它将打印一个表示文件层次结构的可视化树，该树以根目录为根。 在这里，我们也想列出子目录，所以我们使用.rglob()方法：

请注意，我们需要知道文件所在的目录到根目录有多远。 为此，我们首先使用.relative_to()来表示相对于根目录的路径。 然后，我们计算表示中的目录数量（使用.parts属性）。 运行时，此函数创建如下的可视化树：

注意：f-strings只能在Python 3.6及更高版本中使用。 在较老的Pythons中，表达式f" + "可以写为" + ".format(spacer，path.name)。

查找上次修改的文件

.iterdir()，.glob()和.rglob()方法非常适合生成器表达式和列表解析。 要在上次修改的目录中查找文件，可以使用.stat()方法获取有关底层文件的信息。 例如，.stat().st_mtime给出了文件上次修改的时间：

您甚至可以使用类似的表达式获取上次修改的文件的内容：

从不同的.stat().st_属性返回的时间戳表示1970年1月1日以来的秒数。除了datetime.fromtimestamp之外，time.localtime或time.ctime可用于将时间戳转换为更加可用的内容。

创建一个唯一的文件名

最后一个例子将显示如何基于模板构建唯一编号的文件名。 首先，为文件名指定一个模式，并为计数器留出空间。 然后，检查通过加入目录和文件名创建的文件路径是否存在（使用计数器的值）。 如果它已经存在，请增加计数器并重试：

如果该目录已经包含文件test001.txt和test002.txt，则上述代码将设置路径为test003.txt。

操作系统差异

早些时候，我们注意到当我们实例化pathlib.Path时，返回了WindowsPath或PosixPath对象。 对象的种类取决于您使用的操作系统。 该功能使编写跨平台兼容代码变得相当容易。 可以明确地询问WindowsPath或PosixPath，但您只会将代码限制在该系统中，没有任何好处。 这样的具体路径不能用于不同的系统：

有时可能需要表示路径而不访问底层文件系统（在这种情况下，在非Windows系统上表示Windows路径也是有意义的，反之亦然）。 这可以使用PurePath对象完成。 这些对象支持路径组件部分讨论的操作，但不支持访问文件系统的方法：

您可以直接在所有系统上实例化PureWindowsPath或PurePosixPath。 根据您使用的操作系统，实例化PurePath将返回其中一个对象。

作为合适对象的路径

在简介中，我们简单地指出路径不是字符串，pathlib背后的一个动机是用适当的对象表示文件系统。 事实上，pathlib的官方文档标题为pathlib--面向对象的文件系统路径。 在上面的例子中，面向对象的方法已经非常明显（特别是如果你将它与旧的os.path方式做对比）。 但是，让我给你留下一些其他小知识。

与正在使用的操作系统无关，路径以Posix样式表示，正斜杠作为路径分隔符。 在Windows上，您将看到如下所示的内容：

但是，当路径转换为字符串时，它将使用本地形式，例如在Windows上使用反斜杠：

如果您正在使用不知道如何处理pathlib.Path对象的库，这特别有用。 这是3.6之前的Python版本中的一个大问题。 例如，在Python 3.5中，configparser标准库只能使用字符串路径来读取文件。 处理这种情况的方法是明确地转换为字符串：

在Python 3.6及更高版本中，如果需要进行显式转换，建议使用os.fspath()而不是str()。 这样会更安全一些，因为如果您偶然尝试转换不是路径的对象，它会引发错误。

可能是pathlib库最不寻常的部分是使用/运算符。 窥探一下源码，让我们看看它是如何实现的。 这是运算符重载的一个例子：运算符的行为根据上下文而改变。 你以前见过这个。 想想+对于字符串和数字来说意味着不同的东西。 Python通过使用双下划线方法（a.k.a. dunder方法）来实现运算符重载。

/运算符由.__ truediv __（）方法定义。 事实上，如果你看看pathlib的源代码，你会看到类似于：

结论

自Python 3.4以来，pathlib已经在标准库中可用。 使用pathlib，文件路径可以用适当的Path对象来表示，而不像以前那样用普通的字符串表示。 这些对象使代码处理文件路径：

易于阅读，尤其是因为/用于将路径连接在一起

功能更强大，可直接在对象上使用最必要的方法和属性

在操作系统中更一致，因为不同系统的特性被Path对象隐藏

英文原文：https://realpython.com/python-pathlib/

译者：javylee