顶级“AI＋医学影像”课程预告，第二期：AI 医学影像的三大技术实战、优劣与经验

主题：AI医学影像的三大技术实战、优劣、经验及发展

时间：12月6日（本周三），晚上8点

嘉宾：柏文洁：肽积木科技CEO、大数据领域连续创业者

一个只给AI医疗从业者、AI研究背景的高校师生、影像科医师、CFDA工作人员看的系列课程，本周三将再次和大家见面。

上周三，我们邀请了北京大学王立威教授，为大家深入讲解《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。

王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。

直播结束后，本堂课的高端微信讨论群中多位知名影像科医生和AI研究者持续讨论了3个多小时，互相学习，填补医工之间的盲区。

第二天，医、工双方继续探讨了整整一天。

一位 GE 的学员不禁在群里感慨到：

群里人才济济，都是AI产学界和医学界大佬。课程安排地很好，有名望、有内容、有亮点。策划者真心想把医疗AI文化传播好，想我们之所想。

作为课程内容策划方，雷锋网AI掘金志在近半年内采访了几十位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与几十位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨，我们深谙医、工之间的盲区和痛点。

隔行如隔山，这对IT界和医学界来说尤为贴切。

当双方团队共同打造一个产品时，面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。

目前这个市场还处于初期，各路玩家相继入场，产品仍处于科研摸索期。

那么不同AI技术在不同医学影像案例的应用实战中，各有什么优缺点？

本周三（12月6日）肽积木科技CEO柏文洁女士，将分享她在解决实际问题中，将不同深度学习网络应用在不同医疗影像中的案例、优缺点及一些思考。

嘉宾介绍：

柏文洁，北京肽积木科技有限公司创始人&CEO

大数据领域的连续创业者，知名大数据公司信柏科技、时趣互动运营核心创始成员。AI算法工程师，独创的LP-NET算法在医疗影像病灶识别方面取得国际领先水平。

课程内容：

医疗影像的常见应用问题以及我们应该怎么做

医疗影像应用的深度学习解决方案

分类网络在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

图像切割在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

GAN网络的应用场景及思考

适宜人群与机构

企业：医疗人工智能从业者与创业者

高校：计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员；欲从事医学影像分析的学生

医院：影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

监管：CFDA等医疗相关监管机构的从业者

参与方式：

下周嘉宾：赵地，中国科学院计算机网络信息中心“百人计划”副研究员，类脑计算课题组组长。

赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学，并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究，在人工智能的医学应用工作十余年。他所带领的课题组已与国内十几家医院合作，在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖网鉴别等诸多领域展开深入研究，并取得了一系列突出成果。

费用：直播免费；录像回看付费（9.9元）

关于《未来医疗大讲堂—医学影像专题》系列课程的更多介绍，欢迎点击超链接阅读：《做AI的不懂医学，学医的不懂AI ？顶级”AI+医学影像“系列课程来袭》

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