当“细胞形态”遇上“深度学习”，血液检查绽放智慧之花

2018年6月26日，中国食品药品检定研究院接受了由雅森科技自主研发的“血液细胞形态辅助检测软件”检品受理，正式开启血液检验人工智能产品的CFDA注册检验。这是2018年继肺AI产品取得注册检验后，雅森科技在人工智能注册检验征程上踏出的又一具有里程碑意义的步伐。

此处应有掌声

血液检验分析是最为常见及最重要的临床检验项目之一，对许多疾病的预防、鉴别诊断及愈后判断起到重要作用；而血液细胞形态检验也是血液检验分析的重要方法之一。目前最普遍和主要的方法是医生使用光学显微镜，观察染色的玻片标本，根据每种细胞不同的形态，进行分类和计数。这种人工检阅的方法不仅重复、低效，而且容易受到医生疲劳等主观因素的干扰，影响诊断结论的准确性。从医生健康角度来看，长期的超负荷的单眼使用，还会对医生的视力造成不可逆的损伤。

计算机模式识别技术和人工智能研究的不断发展，为血液细胞检验带来新的突破。在这过程中，有许多难关需要克服，比如：由于细胞形态复杂、位置重叠、标本制作时染色不佳等原因，使细胞自动图像识别过程的关键——图像分割，变得困难；采集的细胞图像与显微镜下观察的细胞形态存在差异，如细胞大小、核染色质粗细、胞浆颗粒代谢等不同，导致判别差异，因此对特征向量的选取和测定也提出了极大的挑战。雅森自主研发设计的“血液细胞形态辅助检测软件”使用人工智能技术，协助检验医生进行细胞图像的自动识别分析工作，大大提高了检查效率，降低误差的可能性，具有重要的临床应用价值，为血液检查带来人工智能重大变革。

AI服务医疗，链接数据。从临床造福患者，将在可期的未来很快实现。

人工智能 CFDA发展历程

中国食品药品检定研究院光机电室AI小组于2018年1月初召开标准测试数据集（眼底部分）建设方案讨论会，以建立“科学独立公正权威”的测试数据集和客观评测方法，推进产品上市前质量评价。目前医疗行业AI标准数据库集（眼底部分）已经于2018年3月26日建立完成，此举象征着人工智能在中国医疗行业检测及落地将有据可循。2018年4月30日，中检院已经出具了第一份关于“人工智能眼底图像糖尿病视网膜病变筛查软件”的检测报告。

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