软件公司是不存在技术壁垒的

今天的讨论是在和詹詹吃烧烤的时候开始的，实际上也是上次关于人工智能创业的续集，因为讨论的结果喜人，说是醍醐灌顶也不为过，所以打算做一个简单的记录。可能这会是一个系列，我先大言不惭地定个系列题叫做《伪创业者狂想》。

上次的讨论结果是，目前的人工智能创业应当是一种服务型的创业，和媒体的渲染不同，其技术本身并不神秘，作为一家人工智能公司来说，关键是如何对接到客户的具体需求，提供的是一套解决方案，是技术的介绍人。

才不过大半个月，就自己给自己打脸了。今天的结论一定程度上颠覆了上述观点——软件公司是不存在技术壁垒的。

斗胆直接从”IT技术的发展“这个大话题开始说道。从AlphaGo战胜李世石到老老少少讨论区块链，技术以一种不同以往的姿态席卷我们的朋友圈和茶余饭后时间。大致按照时间顺序举几个关键词，智能手机，移动互联网，电商，共享，移动支付，虚拟现实，人工智能，区块链——纵观几年，不难发现，技术本身进化了。如果要和一个七十岁的大爷介绍什么是智能手机，我觉得半个小时够了，但是要向他讲清楚什么是区块链（前提是不是想要骗他的棺材本）可困难得多。无论是名称还是概念，无疑是越来越复杂，市场对它们的追捧也随之变得不够坚定也变得令人疯狂。

技术越来越厉害了吗？是的，技术将会用更加科幻的方式改变我们的生活方式;技术越来越厉害了吗？不是，抓一个不太糟糕的CS专业学生，上面关键词的任何一个都不会显得神秘，甚至他都能实现一些。

所以说，任何夸大技术进步的加速度的说法都值得怀疑，事实上，这种进步是稳定的，并且预期内是稳定的。（不好意思有点离题，甚至有点不太站得住脚。这个内容可以下次再聊，但是作为后面的铺垫大概也是要讲一讲的）

我们把视角聚焦在人工智能。一家行业内TOP 5的人工智能公司，和一个大学的人工智能实验室，和一群玩人工智能的业余开发者，彼此之间的差距有多大？前者无疑拥有最好的人工智能模型，在解决客户问题能力上如鱼得水，业务熟练，但是这种优势的根基并不是技术实力。把这个问题交给实验室和业余开发者，比如人脸识别，用不了太久，也能做到”实现“功能的层次。

这是软件技术的属性决定的——

技术和应用之间的间隔非常小

与互联网共成长，开源精神无处不在

这种属性让其拥有任何行业都没有的学术交流氛围，属性一让读明白一篇技术论文，就能着手去实现成为可能，属性二让这种学习-实现的道路更加通畅。就算是AlphaGo的实现方式，也早已发布在了网上，更何况人脸识别等常见的人工智能应用领域，论文里当然不会提供程序源码，但假以时日，任何一个合格的技术团队都可以把功能实现。

那这家TOP 5的人工智能公司的优势不是技术，而是数据、时间和运营。数据对于人工智能很好理解，时间即是敏锐观察下的先发优势，运营包括内部的高效运作和对外的服务质量和针对性。这家公司不拥有、也不会拥有技术壁垒，垄断的实现形式是技术之外的东西，这些技术之外的东西也让技术有了从实现到成熟的时间。

反观机械行业，就算完全明白了一件产品的加工手段，还要受制于材料、工具和比软件行业庞大数倍的资本。这才是所谓的难以逾越的技术壁垒。

Google的搜索排序算法，Amazon、Netflix的用户数据分析，Apple的软硬整合能力，都是其展现在世人面前的技术力量，但是这些公司并不是依靠这些技术而成就的，这些技术是可以被复制的，面对不那么严苛的民用要求，在如此便利的渠道面前，这种复制并没有那么困难。

瞎想不过夜，赶紧在睡前码完，很多东西没说清楚。罢了罢了。欢迎辩驳。

这是系列的第一篇，下次可以讨论：本文背景下的专利保护如何进行/如果开一家人工智能公司/如何用区块链骗钱:)