大数据薪资那么高？需要学习什么技术？

本人目前是一名大数据工程师，项目数据50T，日均数据增长20G左右，个人是从Java后端开发，经过3个月的学习成功转型大数据工程师。

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向：

1、大数据工程师

2、数据分析师

3、大数据科学家

其他（数据挖掘等）

下面晋小新带大家分析一下大数据好学吗，大数据需要学习什么技术。

1、了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2、计算机编程语言的学习

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。

山西新华是学习大数据与云计算，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。

运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。

在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，Java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

3、大数据相关课程的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。

大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。

如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

山西新华大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。

山西新华大数据教研团队及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入课程体系中，达内大数据教学团队通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，确保学生所学知识顺应时代所需、企业内需，帮助山西新华学子获取满意的offer，成就数十万个高薪就业学子。

来山西新华电脑学校找志同道合的小伙伴!~

地址：太原市尖草坪区汾泉路3号