kaggle赛题分析：根据眼底图诊断糖尿病视网膜病变

Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式，通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想，要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法，而且要有一个准确的思维模式，好学，花大量的时间探索数据。

作为全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台，Kaggle以其比赛多样、数据集全面、社群活跃的优势而备受推崇。从学生到上班族，Kaggle的用户群体范围极广。目前，Kaggle上大量的比赛吸引无数人参与，一方面，既能拿到奖励，另一方面，也能获得实战经验。

kaggle官网：https://www.kaggle.com/

今天要给大家分析kaggle竞赛，糖尿病视网膜病变：

https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection

糖尿病视网膜病变

今天先作问题分析，在后续的文章里将进行源码实现与解析

背景知识分析

Pearse Keane是Moorfields的一名眼科顾问，在DeepMind的官网上，他针对糖尿病视网膜病变和因衰老导致的黄斑病变(AMD)的眼部扫描图分析发表了一番见解。

根据统计，糖尿病患者的失明风险是普通人的25倍，而糖尿病作为一种越来越高发的慢性病，每11个人就有一人是糖友。但！如果早期发现，并进行有效干预，是能够避免因糖尿病继发的视网膜病变问题的。这影响到62.5万英国人、甚至是全球1亿人的生活。

而AMD已经成为英国最常见的失明原因。根据统计，仅仅在英国，每天就有接近200人无法看到明天的英国雨景（顺手一黑）。而如果让这种状况持续下去，到2020年，全球因AMD而失明的人将达到2亿人。而同样地，这种状况可以通过早期预防和治疗而避免。