NUChain
基于BNP的AI+IOT数字资产价值生态
随着区块链技术的不断发展,近些年来,市场上的区块链研发项目越来越多,比特币、以太坊、EOS,Ripple,以及无数的分叉链,侧链,联盟链都面临着严峻的考验。区块链技术如何落地?如何在应用中有所创新?这是目前我们应该考虑的事情。
NUChain创始人黄连金发文表示,区块链应用落地还需要做到以下三点:
一、区块链+
区块链本身作为一个虚拟的数字世界,需要把物理的产品数字化,必须引入比如物联网技术、人工智能技术、安全技术。我们NUChain核聚链团队目前在设计区块链网络协议BNP(Blockchain Network Protocol),希望把协议写进物联网设备来解决物理的产品上链的问题。实现区块链+传统技术、区块链+人工智能、区块链+物联网、区块链+大数据、区块链+安全的应用落地。
二、基础区块链
公链作为基础区块链就是解决区块链1.0、2.0的问题,包括隐私保护,性能,存储,抵抗量子破解等各方面的问题。
1、隐私保护
隐私保护主要是解决链上的数据和智能合约加密的问题。零知识证明,同态加密,安全多方计算等等都是一些可以关注的技术。但隐私保护不仅仅是技术问题,不同国家的隐私保护法也是非常值得关注。比如目前欧盟已经实施的非常严格的隐私保护的条例,GDPR(General Data Protection Regulation,通用数据保护法规)。 法规条例规定数据服务商必须明确告诉用户收集数据的用途是什么?并且在用户的请求下,删除用户的数据。
2、性能
性能问题可以用许多不同的方法去解决,比如分片、分区、side chain、child chain、state channel、DAG等技术。也可以用所谓的代理人机制,比如DPOS等等。
我认为采用DPOS机制需要考虑以下几个问题:
(1) 安全问题,比如EOS的DPOS超级节点可以成为黑客的APT攻击目标;
(2) 超级节点越多,速度越慢。这个与分片分区的技术不一样,分片分区的技术节点越多,速度应该越快;
(3) 不能保证超级节点之间不会产生合谋。
性能问题的解决方法与共识算法和账本数据结构的选择有紧密关系。有向无图(DAG)和对应的共识算法可以说是一个比较好的方向。比如目前比较火的CVT和DAGX用到了DAG,我期待这里有更加多的创新。
3、存储
每个全节点都有区块链整个账本,这样做在增加安全的同时也浪费了存储空间。NUChain团队通过链上的数据压缩和快照、链上链下数据的快速搜索、关系型和非关系型数据的查询、语言设计等方法解决。
4、抵抗量子破解
在抵抗量子破解方面,新的算法例如基于格的加密学可以抵抗量子破解。这个是目前很多区块链项目研究的方向之一。
三、B2B、B2G、G2G区块链
这是一个真正的关系重构,区块链它不仅仅是一个生产关系的改善,它也是生产力的体现,应该说它先是生产力的体现后才是生产关系。区块链它是一个多方协同合作的生产工具,使得以前不能做的事情能做,它是生产工具的一种体现,它同时也会产生一些数据,这个就是生产对象。
生产力里面有三个要素,生产对象、生产工具,生产者。生产者就是以公私钥体现,所以在这种情况之下,区块链确实是生产力的高级体现。生产力决定生产关系,生产力的改变带动生产关系的改变。所以我们一定要清晰地认识到区块链首先是生产力,其次是生产关系。这个可以解放我们的固有思想,从生产关系的改造去设计区块链商业模式。主要是从生产力的优化来思考区块链的商业模式而带来的生产关系的改变。
区块链的应用落地还要考虑安全控制方面的问题,6月份我们出版的《区块链安全技术指南》一书中就一下8个安全控制点进行了全面的分析:
1、身份管理;
2、应用层源代码安全检查;
3、智能合约安全检查;
4、节点的安全加固;
5、数据在链上和链下的加密;
6、数据传输的加密;
7、防止DDOS的攻击;
8、私钥的管理。
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