什么是AutoLine开源平台
AutoLine开源平台是一个开源自动化测试解决方案,基于RobotFramework进行二次开发,支持RobotFramework几乎所有的库。
github地址:https://github.com/small99/AutoLine
码云地址: https://gitee.com/lym51/AutoLine
源码路径
注: 由.env做配置,config.py实现配置读取
.env配置文件
# 指定加载运行环境develpment-开发配置,production-生产配置,default-默认为开发
AUTOBEAT_CONFIG=production
# 服务启动加密
SECRET_KEY=FJWEOIO138989340SNNFISLDNFIOWFNSNALFKNSDLKF
# smtp相关配置
MAIL_SERVER=
MAIL_PORT=587
MAIL_USERNAME=
MAIL_PASSWORD=25
FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX=[AutoLine]
FLASKY_MAIL_SENDER=AutoLine Admin
# 默认admin账号
FLASKY_ADMIN=autoline@126.com
# 数据库配置
DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1/autoline
# 调度数据库配置
TRIGGER_DATABASE_URL=mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1/autoline
注:
可以通过指定DATABASE_URL和TRIGGER_DATABASE_URL实现将业务库和调度库分离
数据库相关配置遵循SQLALchemy的连接字符串原则,支持sqlite、mysql、mssql、mangodb等数据库,并支持指定不同的驱动库
数据库连接字符串格式:
数据库+驱动://账号:密码@ip:端口/数据库名称 即:
mysql+mysqldb://:
@[:
]/
端口默认为3306着不用指明。
以MySQL为例,指定不同的驱动的方式连接字符串示例:
使用pymysql为驱动
mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/autoline
使用MySQL-Connetor为驱动
mysql+msyqlconnector://root:123456@127.0.0.1:3306/autoline
使用MySQL-Python为驱动
mysql+mysqldb://root:123456@127.0.0.1:3306/autoline
config.py源码
config.py源码的结构如下图
定义了几个全局变量和一个Config(配置管理基类)类,和DevelopmentConfig(开发环境配置管理)和ProductionConfig(生产模式配置管理)类
下面对config.py源码进行分析
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ ="苦叶子"
"""
公众号: 开源优测
Email: lymking@foxmail.com
"""
importos
importrandom
importcodecs
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
choice = ("QWERTYUIOPASDFGHJKLMNBVCXZqazxswedcvfrtgbnhyujmkiolp1234567890!@#$%^&*")
classConfig:
# 判断.env配置文件是否存在,存在则将配置导入至环境变量
ifos.path.exists('.env'):
print('Import environment from .env')
forlineincodecs.open('.env'):
var = line.strip().split('=')
iflen(var) ==2:
os.environ[var[]] = var[1]
#print(var[0] + "=" + var[1])
# 读取配置环境变量中的配置项数据
SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY')# or random.choices(choice, k=16)
MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER','smtp.126.com')
MAIL_PORT =int(os.environ.get('MAIL_PORT','587'))
MAIL_USE_TLS = os.environ.get('MAIL_USE_TLS','true').lower()in['true','on','1']
MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')
MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')
FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = os.environ.get('FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX')
FLASKY_MAIL_SENDER = os.environ.get('FLASKY_MAIL_SENDER')
FLASKY_ADMIN = os.environ.get('FLASKY_ADMIN')
SSL_REDIRECT =False
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS =False
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES =True
FLASKY_POSTS_PER_PAGE =20
FLASKY_FOLLOWERS_PER_PAGE =50
FLASKY_COMMENTS_PER_PAGE =30
FLASKY_SLOW_DB_QUERY_TIME =0.5
# 自定义参数
AUTO_LOGS = os.environ.get('AUTO_LOGS')
AUTO_REPORT = os.environ.get('AUTO_REPORT')
RUNNERS = []
TRIGGER =None
@staticmethod
definit_app(app):
pass
classDevelopmentConfig(Config):
# 启用调试模式
DEBUG =True
# 使用sqlite作为开发环境的数据库
SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='sqlite:///'+ os.path.join(basedir,'AutoLine-dev.sqlite')#os.environ.get('DEV_DATABASE_URL')
TRIGGER_DATABASE_URL ='sqlite:///'+ os.path.join(basedir,'AutoLine-dev.sqlite')
classProductionConfig(Config):
# 禁用调试模式
DEBUG = False
# 读取配置中的数据库连接
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') +"?charset=utf8"# or 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'AutoLine.sqlite')
#SQLALCHEMY_ECHO = True
TRIGGER_DATABASE_URL = os.environ.get('TRIGGER_DATABASE_URL')
@classmethod
definit_app(cls,app):
Config.init_app(app)
# 发送初始化错误信息给管理员
importlogging
fromlogging.handlersimportSMTPHandler
credentials =None
secure =None
ifgetattr(cls,'MAIL_USERNAME', None)is not None:
credentials = (cls.MAIL_USERNAME,cls.MAIL_PASSWORD)
ifgetattr(cls,'MAIL_USE_TLS', None):
secure = ()
mail_handler = SMTPHandler(
mailhost=(cls.MAIL_SERVER,cls.MAIL_PORT),
fromaddr=cls.FLASKY_MAIL_SENDER,
toaddrs=[cls.FLASKY_ADMIN],
subject=cls.FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX +' AutoLine Startup Error',
credentials=credentials,
secure=secure)
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
app.logger.addHandler(mail_handler)
# 定义不同环境的配置
config = {
"development": DevelopmentConfig,
"production": ProductionConfig,
"default": DevelopmentConfig
}
# 关键字自定义配置
USER_KEYS = {
"web": ["BuiltIn","Collections","String","DateTime","Screenshot","SeleniumLibrary"],
"app": ["BuiltIn","Collections","String","DateTime","Screenshot","AppiumLibrary"],
"http": ["BuiltIn","Collections","String","DateTime","RequestsLibrary"],
"all": ["BuiltIn","Collections","String","Screenshot","DateTime",
"SeleniumLibrary","AppiumLibrary","RequestsLibrary",
"Process","Telnet","OperatingSystem"]
}
AutoLine的配置管理是相对比较简单的,通过将.env中的配置写入环境变量中,再通过读取环境变量中配置项的方式实现读取,根据AUTOBEAT_CONFIG配置指定的环境来加载不同的连接库。
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