Windows10 Python＋TensorFlow＋keras 环境搭建

上次写的是如何在Python下利用pip安装插件,因为最近在学习深度学习,所以需要搭建这样一个环境,这里只有window系统下的安装,Linux下的我还没试过,要尤其注意,目前TensorFlow只支持Python3.5,并且还要求是64位的,也就是说要求你的Windows系统是64位,然后是64位的Pytho3.5,才能进行接下来的安装.

因为我电脑的Python3.5是32位的,所以很难受,要重新安装一个64位的Python3.5,安装之前先卸掉以前的版本,能不能共存的问题,稍微百度了一下放弃了,感觉没有必要留两个.安装完成之后,碰到一些问题,因为在以前的版本中已经安装过一些插件,比如numpy,scipy,matplotlib等,但是重新安装过后,这些都不能再用,我的解决方法:(可能有更好的,但是这个确实可以用)

1.重新下载64位的插件,网址上篇有提到.

2.找到Python的安装目录,比如我的是E:\Software\Python\Lib\site-packages,打开这个site-packages,将之前安装的插件文件夹删掉,然后重新安装.当然也可以直接在cmd里面通过pip uninstall name 这个命令先卸载,然后再重新安装我们后来下载的64位的插件.

3.测试插件是否正确安装,打开Python的idle,输入import name,如果不报错,说明安装成功.

接下来说TensorFlow和keras的安装,讲真自己在安装之前百度过很久,说的神乎其神的,担心自己的小破笔记本配置不行呀什么的,不过我的却是只支持CPU版本的TensorFlow,处理器不支持CUDA,不支持GPU加速,不过没事,初学不会做很多数据的处理.

tensflow的下载也可以在上期的Python常用插件下载目录中找到,安装的时候跟安装numpy等一样样的,pip install 目录+插件名,这个安装速度没有很快,因为还要自行下载一些其他东西.

win10下安装keras,打开cmd,然后pip install keras,即可自行安装,我的安装过程中没有错误,

安装完成之后,可以用idle看一下是不是成功安装,要先import tensorflow在import keras,因为keras相当于是tensorflow的接口,对TensorFlow进行了包装,提供很多函数,可以让我们直接用.

后面希望自己学习进度加快一点.