R语言基础3：RStudio

本文是“R语言数据分析与实践”公众号暑期系列的第3篇文章：R语言最强IDE——RStudio

RStudio是R的IDE，在安装RStudio前需要已经安装好R。Win版的RStudio安装请确保将RStudio安装到与R的同一路径下。

本文中，将介绍支持R语言的几款主流IDE（Integrated Development Environment）。IDE是能够帮助工程师快速开发/编程/调试/生成说明文档的平台。

RStudio作为R的IDE，可以帮助工程师快速的开发/调试/修改/生成说明文档。对于没有经过严格编程训练的数据开发/分析人员来说，RStudio的“一键式”操作是非常强大的功能。

RStudio除了IDE常见的强大功能外，还包括了RMarkdown、knitr、RNotebook、shiny APP等实用扩展功能。

创建工程

对于大型项目的分析，需要一个团队的协同工作。这时候需要创建一个工程项目来保障项目的持续性和记录，组内不同的人员根据项目分工，可在项目中创建相应的文档/文件夹来负责不同的数据（清洗/整理/分析/检验）工作。

工程文件可以帮助用户进行大项目和多人协作的开发。

数据导入

目前R支持的数据格式有32种，同时包括商业数据软件API接口。不同格式的数据，在RStudio中都可以实现“一键式”导入任务。

传感器数据

目前，很多领域的数据来自传感器收集，（眼球跟踪技术/商场顾客流通人数等），这种类型的数据由于受到设备限制，多为.rtf格式。

快捷操作

MacOS快捷输入（Win与Mac命令是相同的，只有文件路径、部分快捷键不同）

清空控制台：

control

+

L

>-快速输入：option+—（减号/下划线，位于字母0的右边）

代码补全：tab键（位于键盘上，大写锁定caps lock上方）

数据清洗

数据清洗是获得可信度数据的重要一步，这一步将对后续的数据分析正确性起到关键影响。在数据清洗/预处理时，通常还需要对数据的置信区间/置信度进行说明。

packages

packages的加载/导入/卸载等相关操作，在RStudio中可以通过零代码“一键式”操作实现。这适合没有经过严格编程训练的数据分析师。